SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA LINGKUP PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTERDENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

RENI, . (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA LINGKUP PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTERDENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text 1. COVER HALAMAN DEPAN.pdf Download (75kB)
	Text 2. ABSTRAK & ABSTRACT.pdf Download (9kB)
	Text 3. LEMBAR PERSETUJUAN.pdf Download (171kB)
	Text 4. LEMBAR ORISINALITAS.pdf Download (113kB)
	Text 6. KATA PENGANTAR.pdf Download (97kB)
	Text 7. DAFTAR ISI.pdf Download (14kB)
	Text 11. a. Bab 1.pdf Download (111kB)
	Text 11. b. Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (368kB)
	Text 11. c. Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 11. d. Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (492kB)
	Text 11. e. Bab 5.pdf Download (9kB)
	Text 12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (10kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa apakah dapat lulus kurang dari sama dengan 4 tahun atau lebih dari 4 tahun. Algoritma yang digunakan adalah Naïve Bayes dengan menggunakan atribut yaitu jenis kelamin, IPKsemester 1-4, jumlah SKS semester 1-4, jumlah mata kuliah semester 1-4.Metode Naïve Bayesdigunakan untuk menganalisis data dalam pengenalan pola dan memprediksi kelulusan mahasiswa.Data yang dibutuhkan adalah data mahasiswa yang sudah lulus sebagai data trainingsedangkan data mahasiswa yang masih menempuh studi kuliah sebagai data uji. Data trainingyang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 326 lulusan dan data uji yang digunakan sebanyak 41mahasiswa. Dalam penelitian ini hasil yang dicapai memiliki akurasi untuk tepat waktu sebesar 63% dan akurasi untuk terlambat sebesar 37%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Widodo, M.Kom ; 2). Bambang Prasetya Adhi, S.Pd., M.Kom
Subjects:	Sains > Matematika > Software, Sistem Informasi Komputer
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Informatika Komputer
Depositing User:	hartati .
Date Deposited:	17 Feb 2021 13:27
Last Modified:	05 Sep 2022 02:05
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/12800

Actions (login required)

View Item