APLIKASI PENDETEKSI DUGAAN AWAL PLAGIARISME PADA TUGAS SISWA DAN MAHASISWA BERDASARKAN KEMIRIPAN ISI TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE

AGUNG SURYA BANGSA, . (2014) APLIKASI PENDETEKSI DUGAAN AWAL PLAGIARISME PADA TUGAS SISWA DAN MAHASISWA BERDASARKAN KEMIRIPAN ISI TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (122kB)
	Text Bab 1_Revisi_Sidang.pdf Download (99kB)
	Text Bab 2_Revisi_Sidang.pdf Download (493kB)
	Text Bab 3_Revisi_Sidang.pdf Download (695kB)
	Text Bab 4_Revisi_Sidang.pdf Download (766kB)
	Text Bab 5_Revisi_Sidang.pdf Download (89kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (136kB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma Levenshtein distance pada aplikasi komputer yang dapat menghitung persentase kemiripan isi teks dokumen tugas siswa/mahasiswa sehingga dapat membantu guru/dosen dalam melakukan pendeteksian dugaan awal plagiarisme. Penelitian dilakukan di laboraturium Multimedia Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Jakarta dari bulan Agustus 2013 hingga April 2014. Metode yang digunakan adalah salah satu metode pengembangan perangkat lunak, yaitu metode Waterfall. Hasil uji coba menunjukkan bahwa setelah melalui tahapan-tahapan preprocessing, algoritma Levenshtein distance dapat diimplementasi pada aplikasi dan cocok untuk mendeteksi dugaan awal plagiarisme kata demi kata. *********** The purpose of this research is to implement Levenshtein distance algorithm in a computer application that can calculate the text contents similarity percentage between compared student/college student text documents in order to assist teacher/lecturer to detect initial presumption of plagiarism. The research was conducted in Multimedia laboratory of Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Jakarta from August 2013 to April 2014. The research used one of the software application development method, it is Waterfall method. Result of the experiment shows that after going through the preprocessing stages, Levenshtein distance algorithm can be implemented in the application and is suitable for the onset of alleged word for word plagiarism.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Hamidillah Ajie, S.Si, M.T. ; 2). Widodo, S.Kom, M.Kom.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Informatika Komputer
Depositing User:	Rima Safitri .
Date Deposited:	13 Mar 2021 03:50
Last Modified:	13 Mar 2021 03:50
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/14830

Actions (login required)

View Item