KLASIFIKASI DOKUMEN KARYA AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER (NBC)BERDASARKAN ABSTRAK KARYA AKHIR DI JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA

NUR INDAH PRATIWI, . (2014) KLASIFIKASI DOKUMEN KARYA AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER (NBC)BERDASARKAN ABSTRAK KARYA AKHIR DI JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

Text SKRIPSI_NUR INDAH PRATIWI_5235107412.pdf Download (2MB)

Abstract

Dokumen karya akhir di Jurusan Teknik Elektro Universitas NegeriJakarta setiap tahunnya bertambah, pengklasifikasian dokumen menjadi hal yangsangat penting untuk mengorganisasikan dokumen sehingga dapat memudahkanpencarian.Pengembangan Sistem klasifikasi dokumen bertujuan untukmengembangkan sebuahsistemyang dapat mengklasifikasikandokumen karyaakhir mahasiswa berdasarkan abstrak karya akhir menggunakanalgoritmaNaïveBayesClassifier(NBC). Sehingga, dapat memudahkan pengklasifikasiandokumen karya akhir di Jurusan Teknik Elektro.Dalam penelitian inimenggunakan metode eksperimen dan menggunakan100 dokumen abstrak, 90dokumen sebagaidatatraindan 10 dokumen sebagaidatatest. Data diambil dariskripsi mahasiswaJurusanTeknik Elektro Universitas Negeri Jakarta dari 14Maret 2014 sampai dengan 27 Maret 2014.Setelah melakukan prosespengembangan perangkat lunak, dihasilkan sebuah sistem klasifikasi yangbernama Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi.Sistem di implementasimenggunakan PHP dan MySQL, dan diuji menggunakanK-FoldCrossValidation(10Fold).Berdasarkan pada hasil uji Sistem didapatkan hasil tingkat akurasisebesar 81%. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa Sistem KlasifikasiDokumen Abstrak Karya Akhir Menggunakan AlgoritmaNaïve Bayesdi JurusanTeknik Elektro telah berhasil dikembangkan *************8 College student thesis document intheDepartment of ElectricalEngineering, State University of Jakarta increases every year, the classification ofdocuments becomes very important to organize the documents in order tofacilitatetheresearch.Development ofdocument classification system aimtodevelop a systemwhich can classifycollege student thesis documentbased onabstract using Naïve Bayes Classifier (NBC) algorithm. Thus,to facilitate thework of classifying documentsin the Department of Electrical Engineering.Thisresearchusingexperimental methodand using100 abstracts of documents, 90documents as a datatrain and 10 documents asdatatest. Data taken fromcollegestudent thesisof Department of Electrical Engineering, State University of JakartasinceMarch 14, 2014until March 27, 2014.After software development process,generated a classification system called Thesis Document Classification System.Implementationsof systemusing PHP and MySQL, and tested using K-FoldCross Validation (10 Fold).Based on the results of thetest system showed anaccuracy rate of 81%. Therefore, it can be concludedthat thecollege studentthesis document classificationsystem using Naïve Bayes algorithm in theDepartment of Electrical Engineering has been successfully developed.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Hamidilllah Ajie, S.Si., M.T ; 2). Widodo, M.Kom
Subjects:	Karya Umum > Karya Tulis Perguruan TInggi
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Informatika Komputer
Depositing User:	Rima Safitri .
Date Deposited:	16 Apr 2021 03:21
Last Modified:	16 Apr 2021 03:21
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/16004

Actions (login required)

View Item