PEMODELAN TINGKAT KRIMINALITAS DI PROVINSI JAWA TIMUR BERDASARKAN ANALISIS REGRESI GENERALIZED POISSON

AMANDA FAISA ARTARI, . (2021) PEMODELAN TINGKAT KRIMINALITAS DI PROVINSI JAWA TIMUR BERDASARKAN ANALISIS REGRESI GENERALIZED POISSON. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (772kB)
	Text BAB 1.pdf Download (246kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (585kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (510kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (551kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (236kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (353kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (554kB) | Request a copy

Abstract

Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu provinsi dengan kasus tingkat kriminalitas yang tinggi dan selalu menduduki peringkat ketiga besar dalam kurun waktu 2017-2019. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan tingkat kriminalitas di Provinsi Jawa Timur serta mengetahui faktor-faktor yang signifikan mempengaruhinya. Pada data yang dianalisis dalam penelitian ini mengindikasikan adanya overdispersi, yaitu kondisi dimana nilai ragam yang diamati jauh lebih besar dari nilai rataannya, sehingga jika analisis regresi Poisson digunakan untuk menganalisis data tersebut akan menghasilkan dugaan nilai galat baku yang lebih kecil dari nilai sesungguhnya (underestimate). Sebagai alternatif untuk mengatasi masalah overdispersi tersebut, dalam penelitian ini digunakan analisis regresi Generalized Poisson. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio antara deviance dengan derajat bebas berdasarkan regresi Poisson dan regresi Generalized Poisson masing-masing adalah 135,653 dan 1,991. Hal ini menunjukkan bahwa regresi Generalized Poisson relatif cocok (fit) untuk memodelkan data tingkat kriminalitas karena memiliki rasio deviance dengan derajat bebas yang mendekati satu. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis diperoleh bahwa kepadatan penduduk, persentase penduduk miskin, banyaknya rumah tangga, tingkat pengangguran terbuka, rata-rata lama sekolah, upah minimum regional (UMR), dan persentase pengeluaran perkapita berpengaruh signifikan terhadap tingkat kriminalitas di Provinsi Jawa Timur. The East Java Province is one of the provinces in Indonesia with high crime rates. The position of crime rates for the East Java Province is always in the top three during time periode 2107-2019. This study aims to model the crime rates in the East Java Province as well as to identify the significant factors that influence the crime rates. In the data that we analyze, there is an indication of overdispersion – a phenomena that the variance is greater than would be expected by the specified model. As a result, if Poisson Regression is used to model the crime rates data, then it will yield a standard error that is smaller than its true value. To overcome the overdispersion, we fit the Generalized Poisson Regression to the data. The ratio of deviance and degree of freedom based on Poisson Regression and Generalized Poisson Regression are 135,653 and 1,991 respectively. The ratio of deviance and degree of freedom based on Generalized Poisson Regression, compared to the Poisson Regression, is very low and it is also relatively close toone. This results indicate that Generalized Poisson Regression is relatively fit to model the crime rate data in East Java Province. Based on the results of hypothesis testing, the population density, the percentage of poor people, the number of households, the unemployment rate, the regional minimum wages, and the percentage of expenditure per capita significantly affect the crime rate in the East Java Province.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dian Handayani, M.Si ; 2). Dra. Widyanti Rahayu, M.Si
Subjects:	Ilmu Sosial > Statistik
Divisions:	FMIPA > S1 Statistika
Depositing User:	Users 11892 not found.
Date Deposited:	30 Aug 2021 04:08
Last Modified:	30 Aug 2021 04:08
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/18070

Actions (login required)

View Item