PERAMALAN TINGKAT SUKU BUNGA BANK INDONESIA (BI RATE) DENGAN METODE VECTOR SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (VSSA).

DARA FEBRIYANTI, . (2021) PERAMALAN TINGKAT SUKU BUNGA BANK INDONESIA (BI RATE) DENGAN METODE VECTOR SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (VSSA). Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (274kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (207kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (493kB) | Request a copy
	Text BAB 1.pdf Download (229kB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (426kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text COVER.pdf Download (1MB)

Abstract

Suku Bunga Bank Indonesia (BI Rate) merupakan salah satu parameter untuk menentukan suatu keputusan dari perusahaan atau perorangan untuk meminjamkan atau mengembalikan dananya ke Bank. Semakin besar suku bunga bank yang ada, maka semakin besar pula biaya yang harus dikeluarkan untuk meminjamkan dana. Oleh karena itu, diperlukan peramalan untuk mengetahui pergerakan dari suku bunga bank tersebut. Salah satu peramalan yang sangat powerful adalah Singular Spectrum Analysis (SSA) dengan V-Forecasting. Pada peramalan ini terdapat dua tahap yaitu tahap dekomposisi dan tahap rekonstruksi. Pada tahap dekomposisi dipilih window length untuk penelitian ini adalah sebesar 39 (L=39) kemudian dilakukan tahap rekonstruksi dengan pengelompokan sebanyak 3 (r=3). Hasil peramalan suku Bunga Bank Indonesia (BI Rate) dengan menggunakan V-SSA menghasilkan nilai MAPE sebesar 7,7% sehingga peramalan tingkat suku bunga Bank Indonesia dengan metode V-SSA dapat dikatakan sangat akurat. ********** The Bank Indonesia Interest Rate (BI Rate) is one of the parameters used to determine a decision to lend or return funds to the Bank by a company or individual. A greater bank interest rate means higher costs must be incurred to lend funds. Therefore, forecasting is needed to determine the movement of the bank interest rate. One of the most powerful forecasters is the Singular Spectrum Analysis with V-Forecasting. In this forecasting, there are two stages, namely the decomposition stage and the reconstruction stage. In the decomposition stage, a window length of 39 (L = 39) was selected for this study, and then the reconstruction stage was carried out with three groupings (r =3). The results of forecasting Bank Indonesia interest rates using the V-SSA yield a MAPE value of 7.7%. From this, we can conclude that forecasting Bank Indonesia's interest rates using the V-SSA method can be very accurate.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Ir. Fariani Hermin Indiyah, MT. ; 2). Ibnu Hadi, M.Si.
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Users 12243 not found.
Date Deposited:	14 Sep 2021 07:49
Last Modified:	14 Sep 2021 07:49
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/20046

Actions (login required)

View Item