PERAMALAN JUMLAH PENGGUNA INTERNET DI INDONESIA MENGGUNAKAN DISCRETE GREY MODEL

AHMAD RIZKI IHSAN FAWZIE, . (2019) PERAMALAN JUMLAH PENGGUNA INTERNET DI INDONESIA MENGGUNAKAN DISCRETE GREY MODEL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text 1. COVER HALAMAN DEPAN.pdf Download (114kB)
	Text 2. ABSTRAK DAN ABSTRACT.pdf Download (108kB)
	Text 3. LEMBAR PERSETUJUAN.pdf Download (551kB)
	Text 4. LEMBAR ORISINALITAS.pdf Download (446kB)
	Text 6. KATA PENGANTAR.pdf Download (67kB)
	Text 7. DAFTAR ISI.pdf Download (66kB)
	Text 11a. BAB I.pdf Download (128kB)
	Text 11b. BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (280kB)
	Text 11d. BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB)
	Text 11e. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB)
	Text 12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (67kB)

Abstract

Peramalan seringkali digunakan untuk memprediksi masa depan suatu perusahaan. Dalam meramal bisa jadi terdapat kendala-kendala yang membuat peramalan menjadi sulit dilakukan seperti asumsi yang tidak terpenuhi, distribusi yang tidak cocok, dan jumlah data yang kurang. Grey Model atau GM adalah sebuah model peramalan yang hanya memerlukan asumsi data berupa tren saja, tetapi GM masih dapat dikurangi errornya sehingga prediksi yang didapatkan menjadi lebih baik. Discrete Grey Model atau DGM adalah model GM yang lebih baik dan stabil dalam peramalan dengan mengubah matriks Y dan B ketika mencari parameter β1 dan β2 dalam metode least square. Setelah menggunakan peramalan DGM terhadap pengguna internet di indonesia didapatkan hasil prediksi dengan error relatif sebesar 0.035 yang masuk dalam kategori tingkat 2. Selain itu tingkat kejadian, rasio deviasi rata-rata kuadrat, dan probabilitas error kecil berada pada tingkat 1.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Prof. Dr. Suyono, M.Si ; 2). Ir. Fariani Hermin Indiyah, MT
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Hartati .
Date Deposited:	28 Mar 2022 07:08
Last Modified:	28 Mar 2022 07:08
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/25458

Actions (login required)

View Item