PENGOPTIMALAN PENEMPATAN FASILITAS KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MEMETIKA (Studi Kasus : Fasilitas Kesehatan Bagi Penderita HIV/AIDS di Sumatera Utara)

FIRDHA DEFITA SARI, . (2017) PENGOPTIMALAN PENEMPATAN FASILITAS KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MEMETIKA (Studi Kasus : Fasilitas Kesehatan Bagi Penderita HIV/AIDS di Sumatera Utara). Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text skripsi_firdha_3125111193.pdf Download (2MB)
	Text lembar persetujuan.pdf Download (646kB)

Abstract

Algoritma Memetika (MAs) adalah bagian dari pencarian heuristik berbasiskan algoritma evolusi untuk memecahkan suatu masalah optimasi. Algoritma ini mengkombinasikan algoritma genetik dan pencarian lokal untuk mencari solusi permasalahan. Permasalahan penempatan fasilitas kesehatan salah satu yang dapat diselesaikan dengan algoritma memetika. Pada skripsi ini, akan membahas algoritma memetika dalam menyelesaian permasalahan penempatan fasilitas kesehatan. Langkah awal pencarian solusi adalah dengan membentuk permasalahan kedalam model dasar penempatan fasilitas, maximum covering location problem (MCLP), yang selanjutnya akan dicari solusi menggunakan algoritma memetika. Hasil dari pencarian solusi ini berupa lokasi yang terpilih yang akan dibangun fasilitas kesehatan dengan mempertimbangkan faktor jarak jangkauan fasilitas kesehatan dan jumlah fasilitas yang akan dibangun. Memetic Algorithms (MAs) is a class of global search heuristic based evolutionary algorithms to solve optimization problems. This algorithms combines genetic algoritm and local search method. Facility location problem is solved by this algorithms. This thesis will discuss about memetic algorithms solving healthcare facility location problem. To solve the problem, start from forming the problem into facility location based model, Maximum Covering Location Problem (MCLP), then use memetic algorithms to solve the problem. The results of these problems are locations of the healthcare facilities by considering the distance factor and the number of facilities which will built.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1) Med Irzal, M.Kom 2) Drs. Mulyono, M.Kom
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	sawung yudo
Date Deposited:	06 Apr 2022 01:19
Last Modified:	06 Apr 2022 01:19
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/25826

Actions (login required)

View Item