OVERDISPERSI PADA REGRESI LOGISTIK BINER MENGGUNAKAN METODE BETA BINOMIAL

HERU WIBOWO, . (2017) OVERDISPERSI PADA REGRESI LOGISTIK BINER MENGGUNAKAN METODE BETA BINOMIAL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text Abstract.pdf Download (79kB)
	Text Abstrak.pdf Download (47kB)
	Text BAB I.pdf Download (98kB)
	Text BAB II.pdf Download (220kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (83kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text Daftar Riwayat Hidup.pdf Download (416kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (47kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (48kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (85kB)
	Text Kata Pengantar.pdf Download (72kB)
	Text Lampiran-Lampiran.pdf Download (999kB)
	Text Cover.pdf Download (96kB)
	Text BAB IV.pdf Download (142kB)
	Text Surat Pernyataan Keaslian Skripsi.pdf Download (47kB)
	Text Persetujuan.pdf Download (84kB)

Abstract

Analisis regresi logistik merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara peubah prediktor (X) dan dengan peubah respon (Y) yang bersifat kategorik. Pada pemodelan data biner, masalah overdispersi sering terjadi yang disebabkan oleh keragaman antar peluang respon serta korelasi antar respon biner. Overdispersi merupakan suatu keadaan dimana ragam amatan lebih besar dibandingkan ragam dugaan sedangkan pada regresi logistik peubah respon (Y) diasumsikan berdistribusi binomial dengan ragam amatan sama dengan ragam dugaan. Metode Beta Binomial yang merupakan gabungan antara distribusi beta dan distribusi binomial cukup baik mengoreksi keragaman pada data yang terindikasi terdapat overdispersi. Logistic regression measures the relationship between the categorical dependent variable and one or more independent variables. Overdispersion often occurs in modeling binary data caused by variability of experimental material and the correlation between individual responses. When the observed variance is higher than the variance of a theoretical model, overdispersion has occurred while in logistic regression observed variance as same as variance of theoretical model. The Beta Binomial method results from a beta distribution mixture of binomials is good enough correcting diversity on the data indicated overdispersion.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1) Prof. Dr. Suyono, M.Si 2) Dra. Widyanti Rahayu, M.Si
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	sawung yudo
Date Deposited:	06 Apr 2022 07:06
Last Modified:	06 Apr 2022 07:06
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/25924

Actions (login required)

View Item