ANALISIS REGRESI LOGISTIK KELAS LATEN MINAT MASYARAKAT TERHADAP ASURANSI

IRENA PURWA NINGRIDA, . (2017) ANALISIS REGRESI LOGISTIK KELAS LATEN MINAT MASYARAKAT TERHADAP ASURANSI. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

Text Skripsi Full.pdf Download (2MB)

Abstract

Perusahaan asuransi yang ada di Indonesia semakin berkembang dan bertambah banyak, namun, minat masyarakat terhadap asuransi masih tergolong rendah. Minat terhadap asuransi didefinisikan sebagai keinginan seseorang untuk memiliki asuransi. Pengukuran terhadap minat masyarakat terhadap asuransi tidak dapat dilakukan secara langsung (variabel laten) melainkan dapat dilakukan melalui indikator-indikator yang menggambarkan minat tersebut. Analisis regresi logistik kelas laten merupakan metode yang dapat menggambarkan struktur variabel laten dengan mengelompokkan objek pengamatan berdasarkan indikator (symptom) dengan melibatkan kovariat atau variabel penjelas. Analisis ini memiliki asumsi kebebasan lokal yang berarti antar variabel indikator haruslah saling bebas dalam suatu kelas laten. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis regresi logistik untuk mengelompokkan minat masyarakat di Jakarta Timur terhadap asuransi. Variabel laten yang digunakan adalah minat masyarakat terhadap asuransi, yang diukur melalui variabel indikator berupa kesadaran masyarakat akan perlindungan, pengetahuan masyarakat terhadap asuransi, pemahaman terhadap asuransi, dan ketertarikan masyarakat terhadap asuransi. Kovariat yang digunakan adalah jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, dan pendapatan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa minat masyarakat terhadap asuransi dapat dikelompokan menjadi 3 kelas dengan nilai AIC terkecil yaitu 1785.630. Presentase yang dimiliki masing-masing kelas adalah 43.05% untuk kelas pertama, 29.30% untuk kelompok kedua, dan 27.66% untuk kelompok ketiga. Ketiga kelas tersebut menggambarkan minat masyarakat terhadap asuransi baik, ragu-ragu, dan tidak baik. Insurance company in Indonesia has been developed and gotten bigger day by day, but human interest in insurance are still low. Human interest in insurance is defined as a desire to have an insurance. The measurement of human interest in insurance can not be observed directly (latent variable), but it can be observed through some indicators that described the human interest in insurance itself. Latent class logistic regression analysis is a statistical method that can describe the latent variable’s structure by clustering an object according to the indicators involving covariates or explanatory variables. This kind of analysis assumes the local independence which means among the indicators must be independent on a latent class. This research aim is aim to see the application of latent class logistic regression to cluster the human interest in East Jakarta on insurance. Latent variable used in this research is human interest in insurance, which is measured by some indicators, namely the awareness of safety need, knowledge about insurance, understanding about insurance, and the savor in insurance. Covariates in this research are gender, age, education, and income. The result shows that human interest in insurance can be clustered into 3 latent class, with the lowest AIC 1785.630. The precentage of each of the latent class are 43.05% for the first latent class, 29.30% for the second latent class, dan 27.66% for the third latent class. The three latent class describe the group of human interest in insurance namely good, doubt, and not good.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1) Dra. Widyanti Rahayu, M.Si 2) Ir. Fariani Hermin, MT
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	sawung yudo
Date Deposited:	07 Apr 2022 02:44
Last Modified:	07 Apr 2022 02:44
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/25990

Actions (login required)

View Item