KURNIA WANTO, . (2016) ANALISIS INTERVENSI DATA DERET WAKTU UNTUK PERAMALAN PENDAPATAN DOMESTIK BRUTO INDONESIA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.
Text
Skripsi Kurnia_Wanto Full.pdf Download (1MB) |
Abstract
Skripsi ini membahas bagaimana memodelkan dan meramalkan data deret waktu yang mengandung suatu intervensi saat waktu terjadinya intervensi diketahui. Metode analisis intervensi digunakan untuk mengukur besar dan lamanya dampak dari suatu intervensi. Suatu data deret waktu yang mengandung intervensi Zt , dikelompokkan menjadi data sebelum terjadinya intervensi dan data setelah terjadinya intervensi. Data sebelum terjadinya intervensi Nt dimodelkan dengan menggunakan model Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA). Besar dan lamanya dampak dari intervensi, dianalisis dengan membandingkan antara hasil peramalan dari data sebelum intervensi menggunakan model ARIMA dengan data observasi setelah intervensi. Peramalan data deret waktu yang mengandung intervensi, dilakukan dengan menghitung nilai peramalan data sebelum intervensi dan future value dari fungsi intervensi f(It). This thesis discusses how to model and forecast the time series data containing an intervention when the time of the intervention has known. Intervention analysis method used to measure the magnitude and duration of effect of an intervention. A time series data containing interventions Zt , grouped into the data prior to the intervention and the data after the intervention. Data prior to the intervention Nt modeled using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models. The magnitude and duration of the effect of the intervention were analyzed by comparing the results of the forecast data prior to the intervention using ARIMA models with observational data after the intervention. Forecasting time series data containing the intervention, conducted by calculating the value of the forecast data before the intervention and the future value of the function of intervention f(It).
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Additional Information: | 1) Prof. Dr. Suyono, M.Si 2) Dian Handayani, M.Si |
Subjects: | Sains > Matematika |
Divisions: | FMIPA > S1 Matematika |
Depositing User: | sawung yudo |
Date Deposited: | 07 Apr 2022 06:36 |
Last Modified: | 07 Apr 2022 06:36 |
URI: | http://repository.unj.ac.id/id/eprint/26068 |
Actions (login required)
View Item |