ANALISIS GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) PADA KASUS PNEUMONIA BALITA DI PROVINSI JAWA BARAT

MEILA NADYA, . (2017) ANALISIS GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) PADA KASUS PNEUMONIA BALITA DI PROVINSI JAWA BARAT. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

Text SKRIPSI.pdf Download (6MB)

Abstract

Pneumonia adalah salah satu penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) yang disebabkan oleh bakteri atau virus. Di Indonesia, pneumonia merupakan penyebab kematian balita tertinggi kedua setelah diare. Kasus pneumonia pada balita terbanyak yang ditemukan di Indonesia adalah di provinsi Jawa Barat. Untuk mengatasi pneumonia balita perlu dianalisis faktor penyebab pneumonia balita. Salah satu cara untuk menganalisis faktor tersebut adalah dengan menggunakan analisis Geographically Weighted Regression (GWR). Analisis GWR merupakan pengembangan dari analisis regresi linier berganda yang dapat mengatasi keragaman wilayah/heterogenitas spasial sehingga menghasilkan model dan pendugaan parameter berbeda untuk setiap wilayah amatan. Hasil analisis GWR dengan menggunakan pembobot spasial Fixed Kernel Gaussian menunjukkan bahwa model GWR lebih baik daripada model regresi linier berganda. Hal ini berdasarkan nilai R2 , nilai R2 dari model GWR (88.34%) lebih besar dari R2 dari model regresi linier berganda (71.86%). Sementara, Jumlah Kuadrat Galat (JKG) untuk model GWR diperoleh 3.031 lebih kecil bila dibandingkan dengan nilai JKG dari regresi linier berganda yang sebesar 7.317. Secara umum, terdapat tiga faktor yang berpengaruh signi�kan terhadap kasus pneumonia balita di provinsi Jawa Barat tahun 2014 yaitu jumlah balita gizi buruk, persentase bayi yang diimunisasi dasar lengkap dan jumlah puskesmas. Pneumonia is one of the diseases Acute Respiratory Infections (ARI) caused by bacteria or viruses. In Indonesia, pneumonia is the second highest cause of mortality in children after diarrhea. The most number of children pneumonia that found in Indonesia is in province of West Java. Factors of pneumonia in children must be analyzed to overcome that disease. One of the methods to determine the factors are by using the analysis of Geographically Weighted Regression (GWR). GWR analysis is the development of multiple linier regression analysis that can resolve spatial heterogeneity so that the result of model and parameter estimation are di�erent for each region of observation. The result of GWR analysis by using Fixed Kernel Gaussian spatial weighted shows that GWR model is better than multiple linear regression model. Based on the value of R2 , the value of R2 in GWR model (88.34%) is larger than multiple linear regression model (71.86%). While, the value of Sum of Squares Error (SSE) for GWR model (3.031) is smaller than multiple linear regression model (7.317). In general, there are three factors that signi�cantly in uence of children pneumonia in 2014 at West Java, those factors are the number of children malnutrition, the percentage of children who complete basic immunized and the number of health centers.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1) Dra. Widyanti Rahayu, M.Si 2) Vera Maya Santi, M.Si
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	sawung yudo
Date Deposited:	11 Apr 2022 02:20
Last Modified:	11 Apr 2022 02:20
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/26240

Actions (login required)

View Item