PEMODELAN DATA RUNTUN WAKTU YANG MEMUAT LEVEL SHIFT MENGGUNAKAN METODE REVISED SIMPLE EXPONENTIAL SMOOTHING

RAHAYU ELISABETH, . (2017) PEMODELAN DATA RUNTUN WAKTU YANG MEMUAT LEVEL SHIFT MENGGUNAKAN METODE REVISED SIMPLE EXPONENTIAL SMOOTHING. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

Text Skripsi Full.pdf Download (2MB)

Abstract

Metode Simple Exponential Smoothing (SES) adalah salah satu dari metode pemulusan eksponensial pada analisis data runtun waktu. Metode SES tidak sensitif dalam mendeteksi kejadian level shift karena adanya level shift meningkatkan nilai error pada proses pemulusan . Penulisan ini mengem�bangkan metode SES menjadi Metode Revised Simple Exponential Smoothing (RSES). Pada metode RSES diperlukan pengontrolan jumlah pengamatan yang masuk dalam proses pemulusan. Peluang timbulnya level shift juga diper�lukan untuk mengetahui perkembangan data runtun waktu yang memuat level shift dan digunakan untuk menjadi koefisien bobot pada perhitungan. Pro�ses dengan metode RSES juga menggunakan aturan Bayes untuk menemukan peluang timbulnya level shift. Simple Exponential Smoothing (SES) is one of the exponential smoothing methods on time series analysis. SES method is insensitive to detect the stru�ctural events such as level shifts because structural level shifts will lead to in�crease level of errors in the smoothing process. This thesis generalizes the SES method into a Revised Simple Exponential Smoothing Method (RSES). Revised Simple Exponential Smoothing Method (RSES) required control of the num�ber of observations in the smoothing process. The probability of level shift is also needed to know the progress time series contain level shift and used to be a weight coefficients for this method. This process used the Bayes rule of conditioning to find the probability of level shift.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1) Prof. Dr. Suyono, M.Si 2) Vera Maya Santi, M.Si
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	sawung yudo
Date Deposited:	13 Apr 2022 05:40
Last Modified:	13 Apr 2022 05:40
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/26467

Actions (login required)

View Item