KLASIFIKASI JANGKA WAKTU MENDAPATKAN KERJA DI DKI JAKARTA DENGAN METODE BOOTSTRAP AGGREGATING REGRESI LOGISTIK ORDINAL

SHARAH ANNISA, . (2017) KLASIFIKASI JANGKA WAKTU MENDAPATKAN KERJA DI DKI JAKARTA DENGAN METODE BOOTSTRAP AGGREGATING REGRESI LOGISTIK ORDINAL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

Text SKRIPSI FULL SHARAH ANNISA.pdf Download (1MB)

Abstract

Regresi logistik ordinal merupakan metode untuk mengetahui hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon yang bersifat kategorik bertingkat. Metode ini juga dapat digunakan sebagai proses pengklasifikasian. Namun metode pengklasifikasian ini memberikan pendugaan parameter yang tidak stabil, untuk memperoleh parameter yang stabil pada model regresi logistik ordinal digunakan metode bootstrap aggregating (bagging). Ketepatan klasifikasi regresi logistik juga dapat ditingkatkan dengan metode bootstrap aggregating (bagging). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap jangka waktu mendapat kerja di DKI Jakarta dan menghitung ketepatan klasifikasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peubah umur, status pernikahan, tingkat pendidikan terakhir, dan penghasilan sebelumnya berpengaruh terhadap jangka waktu mendapat kerja di DKI Jakarta dengan nilai ketepatan klasifikasi regresi logistik ordinal yaitu sebesar 57.33 %. Sedangkan nilai ketepatan klasifikasi bagging regresi logistik ordinal yaitu sebesar 61.33 %. Hal ini berarti bagging dapat meningkatkan nilai ketepatan klasifikasi. Ordinal logistic regression is a method to know the relationship between the independent variables with categorical dependent variables. This method also is used as a classification process. However, this classification method provides unstable parameter estimation, so to obtain a stable parameter in ordinal logistic regression model used bootstrap aggregating (bagging). The purpose of this study is to find some factors that affect the time phase to getting a job in DKI Jakarta and to count classification accuracy. The result of this study indicates that the variables of age, marriage status, last education level, and last salary have an effect on the time phase to getting a job in DKI Jakarta with value of classification accuracy in ordinal logistic regression is 57.33 %. While the value of classification accuracy in bagging ordinal logistic regression is 61.33 %. It is mean bagging can increase the value of classification accuracy.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1) Dra. Widyanti Rahayu, M.Si 2) Vera Maya Santi, M.Si
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	sawung yudo
Date Deposited:	18 Apr 2022 01:08
Last Modified:	18 Apr 2022 01:08
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/26728

Actions (login required)

View Item