PEMODELAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI SIRKULAR-LINIER

VINNA ANGELA WULLUR, . (2017) PEMODELAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI SIRKULAR-LINIER. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

Text Skripsi Vinna Angela Wullur 3125121981.pdf Download (4MB)

Abstract

Curah hujan penting untuk dimodelkan dan diprediksi sebagai bentuk antisipasi dini dari bencana alam. Curah hujan berlebih menimbulkan banjir dan curah hujan yang rendah mengakibatkan masalah ketersediaan air bersih. Skripsi ini akan memodelkan curah hujan dengan metode analisis regresi sirkular-linier. Metode ini digunakan karena salah satu faktor curah hujan yang akan digunakan dalam penelitian adalah arah angin yang termasuk dalam data sirkular. Faktor-faktor curah hujan yang akan digunakan adalah curah hujan sebagai variabel dependent, arah angin, suhu, kelembaban dan arah angin sebagai varibel independent. Data yang akan diolah adalah data harian sewaktu hujan pada tahun 2015 di Jakarta. Data akan diolah menggunakan SPSS 14 dan Oriana 4.0. Hasil perhitungan yang akan ditampilkan adalah deskriptif data sirkular dan data linier, model regresi sirkular-linier yang menghubungkan curah hujan dengan arah angin dan model regresi sirkular-linier yang menghubungkan curah hujan dengan arah angin, suhu udara, kelembaban udara dan kecepatan angin. Rainfall is important to be modeled and predicted as a form of early anticipation of natural disasters. The high rainfall causing floods and low rainfall resulting the problem in availability of clean water. This thesis will be modeling rainfall with a circular-linear regression analysis. This method is used because one of the rainfall factor to be tested is the wind direction. Wind direction is data circular. Factors that will be used is rainfall as variable dependent and wind direction, temperature, humidity and wind direction as variable independent. Data that will be processed is the daily data of rain during the year 2015 in Jakarta. Data will be processed using SPSS 14 and Oriana 4.0. The result will be displayed is the descriptive data circularand linear data, regression model circular-linear connecting rainfall with wind direction and the regression model circular-linear connecting rainfall with wind direction, air temperature, air humidity and wind speed.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1) Ir.Fariani Hermin, MT 2) Ria Arafiyah M.Si
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	sawung yudo
Date Deposited:	20 Apr 2022 01:53
Last Modified:	20 Apr 2022 01:53
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/27144

Actions (login required)

View Item