ANALISIS MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP TERHADAP INDEKS HARGA KONSUMEN ( IHK )

ZUHAIRINI AZZAHRA AFRAH, . (2017) ANALISIS MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP TERHADAP INDEKS HARGA KONSUMEN ( IHK ). Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

Text Skripsi Zuhairini Azzahra A.pdf Download (2MB)

Abstract

Analisis intervensi merupakan salah satu analisis time series untuk memodelkan data time series yang dipengaruhi oleh adanya penurunan atau kenaikan secara ekstrim. Secara umum, ada dua macam fungsi intervensi yaitu fungsi step dan pulse. Indeks harga konsumen merupakan salah satu jenis data ekonomi dimana datanya ditemukan penurunan secara ekstrim. Data dalam penelitian ini adalah data indeks harga konsumen Indonesia dari bulan Januari 2009 sampai dengan Juli 2016. Pada data tersebut terdapat data yang turun secara signifikan pada bulan Januari 2014 (T=61). Intervensi yang terjadi pada data indeks harga konsumen di Indonesia tersebut berlangsung dalam kurun waktu yang lama yaitu dari Januari 2014 hingga Juli 2016 (T=61 hingga T=91), sehingga model intervensi yang diduga adalah fungsi step. Berdasarkan hasil dan analisis, model intervensi terbaik yang dihasilkan adalah ARIMA (2,1,0) dengan orde intervensi b=0, s=1, dan r=0 yang selanjutnya dapat digunakan untuk peramalan indeks harga konsumen Indonesia untuk beberapa bulan ke depan. Analysis of intervention is one of time series analysis used to model time series data that are affected by the decrease or increase in the extreme. In general, there are two kinds of intervention functions, that is the step function and pulse function. The consumer price index is one kind of economic data where the data is found in the extreme decline. The data that will being used for analyze is consumer price index of Indonesia from January 2009 to July 2016. In such data are data that fell significantly in January, 2014 (T = 61). Interventions that occurred in Indonesia’s consumer price index data takes place within a period of time that is from January 2014 to July 2016 (T = 61 to T = 91), so that the alleged intervention model is a step function. Based on the results and analysis, the best intervention model produced is ARIMA (2,1,0) with the order of intervention b = 0, s = 1, and r = 0 which can then be used for forecasting Indonesian consumer price index for the next few months.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1) Prof. Dr. Suyono, M.Si 2) Ria Arafiyah, M.Si
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	sawung yudo
Date Deposited:	20 Apr 2022 06:11
Last Modified:	20 Apr 2022 06:11
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/27249

Actions (login required)

View Item