PROTOTIPE SISTEM PENGUKUR TINGKAT KEBISINGAN BUNYI DENGAN ARDUINO UNO DAN WIFI BERBASIS IoT

MUTHI WINASWARNA, . (2017) PROTOTIPE SISTEM PENGUKUR TINGKAT KEBISINGAN BUNYI DENGAN ARDUINO UNO DAN WIFI BERBASIS IoT. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

[img] Text
SKRIPSI MUTHI WINASWARNA 5215117032 lengkap.pdf

Download (4MB)

Abstract

Tujuan penelitian skripsi adalah merancang, mengimplementasikan dan menguji prototipe sistem pengukur tingkat kebisingan bunyi dengan Arduino UNO dan Wifi berbasis IoT (Internet of Things) dan menjadi informasi mengenai tingkat kebisingan yang efektif bagi masyarakat dan lingkungan. Penelitian skripsi dilakukan di Laboratorium Elektronika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Jakarta. Penelitian dimulai dari Januari-Juni 2016. Penelitian ini menggunakan Metode Penelitian dan Pengembangan (Research and Development) meliputi potensi dan masalah, pengumpulan data, desain produk, validasi desain, perbaikan desain dan uji coba produk. Penelitian ini mengukur tingkat kebisingan bunyi dalam bentuk skala indikator kebisingan, tampilan angka dalam satuan desibel (dB) dan grafik berbasis IoT. Kebutuhan sistem yang diperlukan dalam penelitian ini adalah rangkaian mikrofon dan amplifier operasional (Op-Amp) yang dapat mengukur tingkat tekanan bunyi (Lp) dan Tingkat Kebisingan Sinambung Setara (Leq). Tampilan data yang digunakan dalam bentuk skala indikator, angka digital dan dalam bentuk grafik berbasis IoT. Prototipe sistem pengukur tingkat kebisingan bunyi dengan Arduino UNO dan Wifi berbasis IoT sudah berhasil dibuat dan sudah diuji. Prototipe sistem sudah dibandingkan dengan alat pengukur tingkat bunyi (Sound Level Meter) SLM Bruel & Kjaer tipe 2250 dengan tingkat kesalahan dalam persen (error percentage) : tingkat tekanan bunyi (Lp) = 4,24% dan tingkat kebisingan sinambung setara (Leq) = 1,80%. LCD 16x4 menampilkan hasil pengukuran dalam satuan desibel (dB) dan akan muncul tampilan “OVER” jika hasil pengukuran melebihi batas NAB. Untuk pengiriman data, prototipe mengirim data sensor melalui wifi ke dalam akun web IoT Thingspeak.com dan ditampilkan dalam bentuk grafik. The purpose of this bachelor thesis is to design, implement and test a Noise Sound Level Meter Prototype System with Arduino UNO and Wifi IoT-based according to International Standards and give an effective information for the public and the environment. The bachelor thesis research conducted at the Laboratory of Electronic, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Jakarta. The research starts from January to June 2016. This research used a method of Research and Development include of the potential and problems, data collection, product design, design validation, design improvements and product trials. This research measured the noise levels of sound in the form of noise indicator scale, the number diplay in decibels (dB) and chart-based IoT. The system in this research required the microphone and operational amplifier (Op-Amp) circuit which can measure the sound pressure level (Lp) and equivalent continous noise level (Leq). The display which used in the form of indicator scale, digital number and in graph form based of IoT. The noise sound level meter prototype system with Arduino UNO and Wifi IoTbased has been created and has been tested. The prototype system has been compared to the sound level meter (Sound Level Meter) SLM Bruel & Kjaer type 2250 with percentage error : the sound pressure level (Lp) = 4.24% and the level equivalent continuous noise (Leq) = 1.80%. 16x4 LCD displays measurement results in digital numbers and the display will show "OVER" if the measurement result exceeds the floor level. For data recording, a prototype sensor sends data via wifi into account IoT Thingspeak.com web and displayed in graphical form.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1) Drs. Wisnu Djatmiko, M.T 2) Dr. Baso Maruddani, M.T
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions: FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User: sawung yudo
Date Deposited: 24 May 2022 11:16
Last Modified: 24 May 2022 11:16
URI: http://repository.unj.ac.id/id/eprint/28931

Actions (login required)

View Item View Item