KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MENENTUKAN KEBENARAN INFORMASI BANJIR DI TWITTER

MUHAMAD PRASETIO DWI CAHYO, . (2017) KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MENENTUKAN KEBENARAN INFORMASI BANJIR DI TWITTER. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

Text [Skripsi] 5235134395 - Muhamad Prasetio Dwi Cahyo.pdf Download (3MB)

Abstract

Menurut survei yang dilakukan oleh Asosiasi Penyelenggara Jaringan Internet Indonesia (APJII) mengatakan bahwa sepanjang 2016 sebanyak 132,7 juta orang telah terhubung ke internet. Dalam penggunaan internet seseorang dapat berkomunikasi melalui jejaring sosial. Jejaring sosial adalah sarana untuk bersosialisasi satu sama lain secara online didunia maya (internet). Twitter adalah salah satu dari macam-macam jejaring sosial. Menurut catatan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Jakarta terdapat 700 kasus banjir selama periode Januari-Agustus 2016. Pada twitter terdapat user yang memberikan informasi tentang banjir dengan mengirimkan sebuah tweet. Namun penggunaan kata “banjir” tidak semua dimaksudkan untuk memberi informasi mengenai banjir. Ada yang menggunakannya hanya sebagai kata kiasan. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine untuk mengklasifikasi tweet yang benar memberikan informasi mengenai banjir atau tidak. Algoritma Support Vector Machine adalah suatu algoritma yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Dalam penelitian ini untuk mengevaluasi tingkat akurasi dari algoritma Support Vector Machine menggunakan Confusion Matrix. Hasilnya adalah tingkat akurasi dari Support Vector Machine dalam menentukan tweet mengenai informasi banjir sebesar 0,96. Based on survey from APJII (Asosiasi Penyelenggara Jaringan Internet Indonesia) said that in 2016 there are 132,7 million of peoples connected to Internet. with Internet usage, peoples can go through social networking. Social networking is a platform to communicate online with eachother by using the internet and Twitter is one of the platform. Based on BPBD (Badan Penanggulangan Bencana Daerah), we have 700 information flood during the period of Jan-Aug 2016. On Twitter, there are users gave Flood information with just a single tweet. However the usage of 'Flood' wording is not giving all of Flood information, there are many of usage for the Flood wording in the platform. This research using Support Vector Machine to identify a tweet that giving a flood information or not, inside the research, we evaluate the high accuracy from Support Vector Machine using the Confusion Matrix. As result, the accuracy from Support Vector Machine in determine the Tweet with Flood Information is 0.96.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1) Widodo, M.Kom 2) Bambang P.Adhi, S.Pd, M.Kom
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Komputer
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Informatika Komputer
Depositing User:	sawung yudo
Date Deposited:	26 May 2022 05:03
Last Modified:	26 May 2022 05:03
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/29088

Actions (login required)

View Item