PENENTUAN MODEL LOG LINIER ORDINAL TERBAIK UNTUK MEREPRESENTASIKAN HUBUNGAN DIANTARA VARIABEL ORDINAL

RIDIANTI RISKI, . (2015) PENENTUAN MODEL LOG LINIER ORDINAL TERBAIK UNTUK MEREPRESENTASIKAN HUBUNGAN DIANTARA VARIABEL ORDINAL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

Text skripsweet.pdf Download (780kB)

Abstract

Model log linier merupakan salah satu model yang dapat digunakan un- tuk merepresentasikan hubungan diantara variabel kategorik. Model log linier ini umumnya digunakan untuk menganalisis hubungan tiga atau lebih variabel kategorik. Dalam model log linier, tidak dibedakan antara variabel respon dan variabel penjelas. Model log linier standar adalah model yang dikembangkan un- tuk menganalisis hubungan diantara variabel kategorik dengan skala pengukuran nominal. Namun demikian, seringkali dijumpai model log linier standar ini digu- nakan juga untuk menganalisis hubungan diantara variabel ordinal. Hal ini tentu saja mengakibatkan hilangnya informasi mengenai urutan yang terkandung pada variabel ordinal tersebut. Pada penelitian ini dikaji mengenai estimasi parameter untuk model log linier ordinal, penentuan model log linier ordinal terbaik, dan perbandingan pengepasan (fitting) model log linier ordinal dengan model log li- nier standar dalam menganalisis hubungan diantara variabel ordinal. Dari hasil penerapan pada data riil menunjukkan bahwa pengepasan model log linier ordinal memberikan kecocokan model yang lebih tinggi dan derajat bebas yang lebih be- sar dibandingkan model log linier standar. Artinya, untuk memodelkan hubungan diantara variabel ordinal, penggunaan model log linier ordinal relatif lebih baik dibandingkan dengan model log linier standar. ***** Log linear model is a model that represents the relationship among ca- tegorical variables. It is commonly used to analyze the relationship among three or more categorical variables. Log linear model does not distinguish between the response variables and the explanatory variables. Standard log linear models are developed to analyze the relationship among categorical variables with a nominal measurement scale. However, in practice the standard log linear model is also often used to analyze the relationship among ordinal variables. This can cause some information regarding the ordering contained in the ordinal variables to be lost. This research aims to study the parameter estimation and model selection for ordinal log linear models. This research also aims to evaluate the performance between ordinal and standard log linear model. The result of the application on real data show that the degree of freedom for ordinal log linear model is higher than standard log linear model. Besides that, the Goodness of Fit for ordinal log linear model is better than standard log linear model. Therefore, to model the relationship between ordinal variables, the ordinal log linear models are relatively better than the standard log linear models.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dra. Widyanti Rahayu, M.Si. ; 2). Dian Handayani, M.Si.
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Users 14614 not found.
Date Deposited:	31 May 2022 23:49
Last Modified:	31 May 2022 23:49
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/29566

Actions (login required)

View Item