PEMODELAN TINGKAT PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI SPASIAL DATA PANEL

RISKA ANGGRAENI, . (2015) PEMODELAN TINGKAT PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI SPASIAL DATA PANEL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

Text Skripsi_Riska Anggraeni_3125110314_FMIPA.pdf Download (975kB)

Abstract

Skripsi ini membahas pemodelan tingkat pertumbuhan ekonomi di Provin- si Jawa Timur menggunakan analisis regresi spasial data panel. Analisis regre- si spasial data panel ini menggabungkan konsep analisis regresi data panel dan analisis regresi spasial. Regresi spasial data panel merupakan metode regresi yang mempertimbangkan faktor spasial pada data panel. Dalam penelitian ini, analisis regresi spasial data panel diaplikasikan untuk memodelkan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Timur. Peubah respon yang digunakan adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atas dasar harga konstan 2000 untuk kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2008-2013. Pemodelan dibatasi pada penggunaan model pengaruh tetap karena objek yang menjadi perhatian penelitian adalah Provinsi Jawa Timur dan penarikan kesimpulan yang diperoleh hanya untuk Provinsi Jawa Timur (tidak digeneralisasi untuk ruang lingkup yang lebih luas/nasional). Hasil analisis menunjukkan model regresi data panel yang mempertimbangkan pengaruh spasial relatif lebih baik dibandingkan dengan model regresi data panel tanpa memasukkan pengaruh spasial. Dari hasil uji kelayakan model, model regresi spasial error panel relatif lebih baik dibandingkan dengan model spasial lag panel untuk memodelkan tingkat pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Timur tahun 2008-2013. Peubah penjelas yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat per- tumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Timur adalah indeks pembangunan manusia, jumlah penduduk, pendapatan asli daerah, dan tingkat partisipasi angkatan kerja. ***** This thesis discusses modeling the rate of economic growth in the Province of East Java using analysis regression of spatial panel data. Analysis regression of spatial panel data is a combination of panel data regression analysis and spa- tial regression analysis. It is a regression method that consider spatial dependence of panel data. In this research, the analysis regression of spatial panel data is applied for modeling of economic growth in the Province of East Java. The res- ponse variable is Gross Regional Domestic Product (GRDP) at constant price 2000 of region/city at East Java in 2008-2013. We use the fixed effect model for modeling the rate of economic growth in the Province of East Java because the concern of this research is only for the Province of East Java and the coverage conclusion for this research is also only for the Province of East Java (not for national/Indonesian coverage). The analysis showed that panel data regression model considering spatial dependence is better than panel data regression model without including spatial dependence. The regression model of spatial error panel is better than spatial lag panel model for modeling the rate of economic growth in the Province of East Java in 2008-2013. The variables that influence on econo- mic growth rates in the Province of East Java significantly are human development index, population, local revenue, and the labor force participation rates.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dian Handayani, M.Si. ; 2). Vera Maya Santi, M. Si.
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Users 14614 not found.
Date Deposited:	01 Jun 2022 00:04
Last Modified:	01 Jun 2022 00:04
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/29582

Actions (login required)

View Item