SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT ASAM URAT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) BERBASIS WEBSITE

ANTONIUS ADRIAN RISPRADANA, .. (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT ASAM URAT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) BERBASIS WEBSITE. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text BAB 1.pdf Download (797kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (833kB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (781kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (920kB)
	Text COVER.pdf Download (1MB)

Abstract

Saat ini, aplikasi dari sistem pakar sudah digunakan dalam berbagai bidang, salah satunya di bidang kedokteran. Dalam bidang kedokteran, sistem pakar biasanya digunakan untuk mendeteksi gejala awal dari suatu penyakit tertentu yang nantinya akan memudahkan dokter dalam mengambil keputusan berikutnya terhadap pasien tersebut. Metode certainty factor (CF) merupakan sebuah metode dalam sistem pakar yang mendefenisikan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan, fakta atau aturan dalam penelitian ini adalah gejala dari suatu penyakit. Kemudian penyakit dalam penelitian ini adalah asam urat. Asam urat adalah hasil akhir dari metabolisme purin, biasanya berbentuk seperti kristal, purin sendiri merupakan salah satu komponen asam nukleat yang terdapat pada inti sel tubuh. Komplikasi atau penyakit yang dapat muncul dari meningkatnya kadar asam urat dalam darah diantaranya adalah batu ginjal, jantung koroner, tophus atau tophi, dan gangguan asidosis metabolik. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari salah satu pakar di Rumah Sakit Umum Kasih Bunda Cimahi, Jawa Barat. Diperoleh 50 data dengan 25 data sebagai data latih dan 25 data lagi sebagai data uji. Dari hasil uji sistem didapatkan hasil terbaik sebesar 84% terhadap penyakit batu ginjal. Berdasarkan kesesuaian terhadap pengujian pakar dan sistem dapat dikatakan bahwa Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Asam Urat Menggunakan Metode Certainty Factor telah berhasil dirancang dan diterapkan sesuai dengan pakar. Currently, the application of expert systems has been used in various fields, one of which is in the field of medicine. In the field of medicine, expert systems are usually used to detect early symptoms of a particular disease which will make it easier for doctors to make the next decision on the patient. The certainty factor (CF) method is a method in an expert system that defines a measure of certainty about a fact or rule, a fact or rule in this research is a symptom of a disease. Then the disease in this research is uric acid. Uric acid is the end product of purine metabolism, usually in the form of crystals, purines themselves are one of the components of nucleic acids found in the nucleus of body cells. Complications or diseases that can arise from increased levels of uric acid in the blood include kidney stones, coronary heart disease, tophus or tophi, and metabolic acidosis disorders. The data used is secondary data obtained from one of the experts at the Kasih Bunda Cimahi General Hospital, West Java. Obtained 50 data with 25 data as training data and 25 more data as test data. From the results of the system test, the best results were 84% against kidney stone disease. Based on the suitability of expert and system testing, it can be said that the Expert System for Diagnosis of Gout Using the Certainty Factor Method has been successfully designed and implemented according to the expert.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Ria Arafiyah, M.Si ; 2). Mulyono, M.Kom
Subjects:	Sains > Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	FMIPA > S1 Ilmu Komputer
Depositing User:	Users 14629 not found.
Date Deposited:	15 Jul 2022 00:38
Last Modified:	15 Jul 2022 00:38
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/31788

Actions (login required)

View Item