ANALISIS FAKTOR PENYEBAB BENCANA TANAH LONGSOR DI KOTA SUKABUMI MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS)

SULISTIAWATI SRI WAHYUDI, . (2020) ANALISIS FAKTOR PENYEBAB BENCANA TANAH LONGSOR DI KOTA SUKABUMI MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS). Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

[img] Text
01. COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
02. BAB 1.pdf

Download (542kB)
[img] Text
03. BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (800kB) | Request a copy
[img] Text
04. BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (656kB) | Request a copy
[img] Text
05. BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (879kB) | Request a copy
[img] Text
06. BAB 5.pdf

Download (150kB)
[img] Text
07. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (369kB)
[img] Text
08. LAMPIRAN-LAMPIRAN & DAFTAR RIWAYAT HIDUP.pdf

Download (6MB)

Abstract

Tujuan dalam penelitian ini adalah mengetahui faktor utama penyebab terjadinya bencana tanah longsor menggunakan metode AHP dan menganalisis potensi bencana tanah longsor di Kota Sukabumi Provinsi Jawa Barat berdasarkan analisis spasial. Potensi bencana tanah longsor yang dimaksudkan disini yaitu adanya kemampuan suatu wilayah untuk kemungkinan terjadi bencana tanah longsor diakibatkan oleh faktor-faktor penyebabnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif. Sampel dalam penelitian ini menggunakan persepsi manusia yang dianggap ahli sebagai masukan utamanya yaitu Kepala Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Sukabumi, Kepala Stasiun Meteorologi Citeko Bogor, Kepala Pencegahan dan Kesiapsiagaan BPBD Kota Sukabumi dan Deputi Bidang Kimatologi BMKG Citeko Bogor. Pada penelitian ini menggunakan 6 (enam) data faktor penyebab bencana tanah longsor yaitu data kemiringan lereng, curah hujan, jenis tanah, penggunaan lahan, keberadaan sesar dan kondisi geologi. Kemudian dilakukan perhitungan bobot dari setiap parameter penyebab longsor menggunakan metode Analytical Hierarchy Process dan besar pengaruh dari setiap parameter terhadap kejadian longsor. Hasil perhitungan diperoleh bobot dari setiap parameter penyebab bencana tanah longsor yaitu parameter curah hujan dengan nilai bobot 330 (35%), parameter kemiringan lereng bobot 234 (25%), penggunaan lahan bobot 128 (14%), keberadaan sesar bobot 94 (10%), keadaan geologi bobot 87 (9%) dan jenis tanah dengan bobot 67 (7%). Setelah diperoleh bobot masing-masing parameter yang berpengaruh terhadap bencana longsor melalui AHP kemudian data-data penyebab longsor di overlay (tumpang susun) dengan memasukkan setiap bobotnya. Alat analisis yang digunakan adalah dengan menggunakan Geografhic Information System (GIS), proses analisa dengan GIS ini menghasilkan peta potensi bencana tanah longsor di Kota Sukabumi. Berdasarkan hasil analisis spasial diperoleh wilayah Kota Sukabumi yang berpotensi longsor yaitu dapat dikatakan bahwa daerah Kota Sukabumi ini memiliki potensi tinggi untuk terjadinya bencana longsor. Untuk potensi longsor dengan kelas tinggi memiliki nilai 58% dari total luas keseluruhan atau 2.876,99 ha. Untuk potensi longsor dengan kelas sedang sebesar 35% atau seluas 1.689,83 ha dan untuk potensi longsor dengan kelas terendah memiliki nilai paling kecil yaitu sebesar 7% atau seluas 320,00 ha. Faktor utama penyebab terjadinya longsor di Kota Sukabumi, adalah faktor curah hujan, memiliki bobot yang tertinggi yaitu 0,330. Kata kunci: Longsor, Analytical Hierarchy Process (AHP), Spasial. ABSTRACTSULISTIAWATI SRI WAHYUDI. Landslide disaster factor analysis in Sukabumi city of West Java province using Analytical method of Hierarchy Process (AHP).Skripsi.Jakarta: Geography Education Study Program, Faculty of Social Sciences, Universitas Negeri Jakarta. 2019.The purpose of this study is to know the main factors of the cause of landslide disaster using AHP method and analyze the potential of landslide disaster in Sukabumi city of West Java province based on spatial analysis.Potential landslides intended here is the ability of an area for the possibility of a landslide disaster caused by the factors caused.The method used in this research is a descriptive method. The samples in this study used human perception which is considered as the main input of the head of Regional disaster management Agency of Sukabumi City, head of the Citeko Bogor Meteorological station, head of prevention and preparedness of BPBD City Sukabumi and deputy of the field ofKimatologist BMKG Citeko Bogor.In this research, using 6 (six)data on the cause of landslide disaster is slope data, rainfall, soil type, land use, the existence of a fault and geological conditions. Then, the calculation of the weight of each cause of the landslide parameter uses the Analytical Hierarchy Process and the influence of each parameter of the landslide event. Result of calculation obtained the weight of each cause of landslide disaster is a parameter ofrainfall with a weight value of 330 (35%), the slope parameters Slope 234 (25%), land use weight 128 (14%), the presence of a weight fault 94 (10%), Geological State Weights 87 (9%) and soil type weighing 67 (7%). Once obtained the weight of each parameter that affects the landslide through the AHP then the data causes landslides in overlay (stacking) by inserting each weight. The analysis tool used is to use the Geografhic Information System (GIS), the analysis process with this GIS generates a potential map of landslide disaster in the city of Sukabumi.Based on the results of spatial analysis obtained by the city of Sukabumi potentially landslide is to say that the area of Sukabumi has high potential for landslide. For landslide potential withhigh classit has a value of 58% of total overall area or 2,876.99 ha. For landslide potential with a moderate class of 35% or an area of 1,689.83 ha and for landslide potential with the lowest class has the least value of 7% or 320.00 ha. A major factor in the cause of landslide in Sukabumi is the rainfall factor, which is the highest weight 0.330.Keywords: landslide, Analytical Hierarchy Process (AHP), spatial

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Dr. Muzani, Dipl-Eng, M.Si. ; 2). Dra. Asma Irma Setianingsih, M.Si.
Subjects: Geografi, Antropologi > Geografi
Geografi, Antropologi > Geografi Fisik
Divisions: FIS > S1 Pendidikan Geografi
Depositing User: Users 452 not found.
Date Deposited: 04 Mar 2020 12:56
Last Modified: 04 Mar 2020 12:56
URI: http://repository.unj.ac.id/id/eprint/3660

Actions (login required)

View Item View Item