Implementasi Metode Visual Data Mining Dan Regresi Linear Sederhana Dalam Visual Analitik Data Pengadaan PT. Azima Inti Sejati

MUHAMMAD ALFAQIH REYBAHARSYAH, . (2022) Implementasi Metode Visual Data Mining Dan Regresi Linear Sederhana Dalam Visual Analitik Data Pengadaan PT. Azima Inti Sejati. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (413kB)
	Text BAB 1.pdf Download (954kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (985kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (257kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (183kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (251kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan visual analitik untuk mengolah data – data PT. Azima Inti Sejati, dengan menerapkan metode Visual Data Mining. Dalam pelaksanaannya metode Visual Data Mining ini terdapat tiga tahapan yaitu: Project Planning Phase untuk merencanakan kegiatan penelitian, Data Preparation Phase untuk mempersiapkan data – data yang dibutuhkan dalam penelitian, dan terakhir yaitu Data Analysis Phase yaitu tahapan untuk menganalisis dan memvisualkan data. Dalam penerapannya metode Visual Data Mining ini memerlukan metode untuk menganalisis data dan alat untuk memvisualkan data yang telah dianalisis, maka dari itu berdasarkan variabel pada data yang digunakan dalam penelitian ini, metode Regresi Linear Sederhana digunakan untuk menganalisis data dan Google Data Studio digunakan sebagai alat untuk visualisasi data yang telah diolah. Hasil analisis Regresi Linear Sederhana berdasarkan kriteria koefisien korelasi menunjukkan bahwa data PT. Azima Inti Sejati mengalami peningkatan yang signifikan per tahunnya selama lima tahun, yang juga dapat dilihat pada dashboard Google Data Studio yang telah tercipta. The purpose of this research is to perform visual analytics to process the data belonging to PT. Azima Inti Sejati, by implementing Visual Data Mining methods. In its implementation, Visual Data Mining has three phases which are: Project Planning Phase to planning the research activities, Data Preparation Phase to prepare the necessary data in the research, and lastly Data Analysis Phase to analyze and visualize the data. In its application, Visual Data Mining needs a method to analyze the data and tools to visualize the analyzed data, therefore based on the variables within the data that are used in this research, Simple Linear Regression methods are used to analyze the data and Google Data Studio are used as a tool to visualize the data. ***** The results of the Simple Linear Regression analysis based on the criteria of correlation coefficient show that the data of PT. Azima Inti Sejati has increased significantly each year for five year, which can also be seen on Google Data Studio’s dashboard that has been created.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Diat Nurhidayat, S.Pd., M.Ti. ; 2). Fuad Mumtas, S.Kom., M.Ti.
Subjects:	Bahasa dan Kesusastraan > Bahasa Indonesia Manajemen > Manajemen , Business Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Komputer
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Informatika Komputer
Depositing User:	Users 16776 not found.
Date Deposited:	15 Feb 2023 01:11
Last Modified:	15 Feb 2023 01:11
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/36784

Actions (login required)

View Item