RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI MELALUI PENGENALAN WAJAH DAN DETEKSI SUHU TUBUH BERBASIS ARDUINO MEGA (STUDI KASUS PADA SMKN 56 JAKARTA)

INDRY NURSAFITRI, . (2023) RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI MELALUI PENGENALAN WAJAH DAN DETEKSI SUHU TUBUH BERBASIS ARDUINO MEGA (STUDI KASUS PADA SMKN 56 JAKARTA). Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (64kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (378kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (358kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (54kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (90kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk membuat sistem pengisian presensi secara otomatis sehingga lebih efektif untuk mengurangi kontak langsung dengan alat presensi dan memudahkan dalam proses perekapan data kehadiran karena dapat diakses di manapun. Sistem dibuat menggunakan database web untuk perekaman dan penyimpanan data presensi siswa. ESP 32 Cam sebagai kamera pengenalan wajah yang mendeteksi dan merekam wajah siswa yang teregistrasi dalam kelas. Sistem ini juga menggunakan MLX90164 yang medeteksi suhu tubuh siswa dan pengontrol utama sistem ini menggunakan Arduino Mega. NodeMCU, ESP 32 Cam harus terhubung dengan jaringan yang sama. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode rekayasa. Peneitian ini dimulai dari identifikasi masalah, desain alat, perancangan perangkat keras, perancangan perangkat lunak, membangun perangkat keras, membangun perangkat lunak, pengujian alat, pengambilan data, menganalisa dan penulisan. Hasil penelitian ini menunjukan: (1) sistem presensi mampu mengenali wajah deteksi suhu tubuh berbasis arduino mega. (2) sistem presensi ini memiliki tingkat akurasi sebesar 91%. (3)jarak pembacaan wajah 0,5 meter- 1 meter.(4) sistem mampu mengenali wajah dengan delay 5-10 detik. (5) deteksi suhu tubuh mendapatkan nilai error 5,4% . (6) jarak pendeteksian 8 cm-10 cm. (7) seluruh data presensi dikirimkan ke web. Kesimpulan dari penelitian ini adalah alat ini dapat dijadikan sistem presensi yang bisa dipakai pada saat pandemi maupun endemi, serta penyimpanan data presensi yang tersimpan secara digital. *** The purpose of this research is to create an automatic attendance filling system so that it is more effective in reducing direct contact with attendance devices and facilitating the process of recording attendance data because it can be accessed anywhere. The system is built using a web database for recording and storing student attendance data. ESP 32 CAM as a facial recognition camera that detects and records the faces of students registered in class. This system also uses MLX90164 which detects students' body temperature and the main controller of this system uses Arduino Mega. NodeMCU, ESP 32 CAM must be connected to the same network. The method used in this research is the engineering method. This research starts from problem identification, tool design, hardware design, software design, build hardware, build software, tool testing, data collection, analysis and writing. The results of this study indicate: (1) the presence system is capable of recognizing faces, body temperature detection based on Arduino Mega. (2) this attendance system has an accuracy rate of 91%. (3) distance of 0.5 meter-1 meter for face reading. (4) the system is able to recognize faces with a delay of 5-10 seconds. (5) detection of body temperature gets an error value of 5.4%. (6) detection distance of 8 cm-10 cm. (7) all presence data is sent to the web. The conclusion from this research is that this tool can be used as a presence system that can be used during a pandemic or endemic, as well as digitally stored presence data.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Moch. Djaohar, M.Sc ; 2). Nur Hanifah Yuninda, M.T
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Energi > Energi Listrik
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektro
Depositing User:	Users 16912 not found.
Date Deposited:	23 Feb 2023 01:12
Last Modified:	23 Feb 2023 01:12
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/37026

Actions (login required)

View Item