MUHAMMAD RIDWAN RAIS, . (2023) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING WAKTU PELATIHAN ANJING K9. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (135kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (569kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (964kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (123kB) | Request a copy |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (186kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (753kB) | Request a copy |
Abstract
Proses pemantauan waktu latihan anjing K9 yang biasanya menggunakan manusia sebagai pengarah latihan dan stopwatch sebagai indikator waktu pencapaian yang dipegang pengawas. Hal ini memungkinkan terjadi human error pada stopwatch ketika memulai atau mengakhiri stopwatch dan data waktu masih direkam secara manual, dengan mencatat di kertas atau dengan excel. Tujuan dari pembuatan sistem monitoring waktu pelatihan anjing K9 adalah merancang, membuat dan merealisasikan alat monitoring waktu untuk memdapatkan informasi dan mempermudah dalam pencatatan waktu latihan anjing K9 secara praktis memanfaatkan internet of things (IoT) pada aplikasi google spreadsheet. Pengujian penelitian di Antaredja K9 pada bulan November 2022 – Desember 2022. Prototipe sistem yang direalisasikan terdiri dari 5 sistem: (1) Sensor MPU-6050 sebagai sensor yang dapat membaca kemiringan sudut (2) Sistem penampil data menggunakan LCD 16x2 dan OLED 128x64 dengan koneksi I2C (3) Kontroller ESP32 dan ESP32-CAM yang dilengkapi WiFi (4) Modul kamera OV2640 sebagai penangkap gambar (5) Internet of Things.Hasil dari perbandingan pengukuran, didapatkan hasil alat penelitian waktu stopwatch memiliki akurasi 84,66% per milidetik dengan sistem pencatat otomatis. Data yang dihasilkan berupa waktu, posisi gyroscope, waktu stopwatch, dan tangkapan gambar ESP32-CAM yang akan ditampilkan di google spreadsheet. Alat penelitian ini dapat membantu melatih anjing K9 dan dapat menggantikan fungsi stopwatch dan pengawas latihan. ***** The process of monitoring K9 dog training time which usually uses a human as a training director and a stopwatch as an indicator of the achievement time held by the supervisor. This allows human error to occur in the stopwatch when starting or ending the stopwatch and the time data is still recorded manually, by noting it on paper or in Excel. The purpose of creating a K9 dog training time monitoring system is to design, create and realize a time monitoring tool to obtain information and make it easier to record K9 dog training time practically using the internet of things (IoT) on the Google spreadsheet application. Research testing at Antaredja K9 in November 2022 – December 2022. The realized system prototype consists of 5 systems: (1) MPU-6050 sensor as a sensor that can read tilt angles (2) Data display system using 16x2 LCD and 128x64 OLED with connection I2C (3) ESP32 and ESP32-CAM controllers equipped with WiFi (4) OV2640 camera module as image capture (5) Internet of Things.The results of the comparison of measurements show that the stopwatch time research tool has an accuracy of 84.66% per millisecond with an automatic recording system. The data generated is in the form of time, gyroscope position, stopwatch time, and ESP32-CAM image capture which will be displayed on Google Spreadsheet. This research tool can help train K9 dogs and can replace the functions of a stopwatch and training supervisor.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Additional Information: | 1). Dr. Baso Maruddani, M.T. ; 2). Drs. Jusuf Bintoro, M.T. |
Subjects: | Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika Teknologi dan Ilmu Terapan > Kerajinan Tangan |
Divisions: | FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika |
Depositing User: | Users 16921 not found. |
Date Deposited: | 24 Feb 2023 05:43 |
Last Modified: | 24 Feb 2023 05:43 |
URI: | http://repository.unj.ac.id/id/eprint/37235 |
Actions (login required)
View Item |