PERENCANAAN SISTEM SMART FARMING: SISTEM MONITORING, PENYIRAMAN TANAMAN, DAN PEMBERIAN PUPUK PADA TANAMAN HIAS KELADI SECARA OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

MUHAMMAD COKRODIPO, . (2023) PERENCANAAN SISTEM SMART FARMING: SISTEM MONITORING, PENYIRAMAN TANAMAN, DAN PEMBERIAN PUPUK PADA TANAMAN HIAS KELADI SECARA OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (296kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (893kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (796kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (169kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (344kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (736kB) | Request a copy

Abstract

Penurunan hasil produksi tanaman hias keladi pada tahun 2019 telah menunjukkan tantangan dalam merawat tanaman secara berkala, terutama pada jarak jauh. Tanaman hias keladi, dengan persyaratan kelembapan tanah antara 50-90%, memerlukan perhatian khusus. Penulisan ini mengusung pendekatan Research and Development (RnD) dengan merancang dan menguji sistem Monitoring, Penyiraman, dan Pemupukan Tanaman Hias secara otomatis berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini berhasil mengembangkan solusi Smart Farming berbasis IoT yang memungkinkan monitoring, penyiraman, dan pemberian pupuk pada tanaman hias keladi secara otomatis. Sistem ini terdiri dari beberapa subsistem, termasuk 4 input, 1 prosesor, dan 6 output. Inputnya meliputi 2 sensor DHT22 untuk mendeteksi perubahan suhu di area pot tanaman dan 2 sensor Soil Moisture untuk mengukur kelembapan tanah. Modul Wifi ESP32 digunakan sebagai prosesor, dengan konektivitas wifi untuk menghubungkan perangkat. Outputnya mencakup 2 pompa air DC untuk penyiraman dan pemberian pupuk dan mengontrol aliran air dan pupuk. Rancangan sistem ini berbasis Internet of Things, memungkinkan pengendalian penyiraman dan pemupukan berdasarkan parameter yang diperoleh dari sensor. Rekomendasi untuk pengembangan selanjutnya termasuk penggunaan sensor dan aktuator yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi, optimalisasi algoritma dengan pendekatan kecerdasan buatan, serta memastikan stabilitas konektivitas jaringan untuk kinerja yang handal. Interaksi yang lebih baik dengan pengguna melalui aplikasi informatif juga dapat meningkatkan manfaat sistem ini dalam mendukung pertanian modern dan efisien. ***** The decrease in the production yield of caladium ornamental plants in 2019 has presented challenges in their regular care, especially over long distances. Caladium ornamental plants, with soil humidity requirements ranging from 50-90%, demand special attention. This study adopts a Research and Development (R&D) approach by designing and testing an Internet of Things (IoT) based Automatic Monitoring, Irrigation, and Fertilization System for ornamental caladium plants. This system successfully develops an IoT-based Smart Farming solution enabling automatic monitoring, irrigation, and fertilization of caladium ornamental plants. The system comprises several subsystems, including 4 inputs, 1 processor, and 6 outputs. The inputs encompass 2 DHT22 sensors for detecting temperature changes in the plant pot area, and 2 Soil Moisture sensors to measure soil humidity. An ESP32 Wifi module is employed as the processor, with Wi-Fi connectivity to link the devices. The outputs encompass 2 DC water pumps for irrigation and fertilizer distribution, controlling the flow of water and fertilizer. This IoT-based system design allows for the control of irrigation and fertilization based on parameters obtained from sensors. Recommendations for further development include the use of more advanced sensors and actuators to enhance accuracy, algorithm optimization through artificial intelligence approaches, and ensuring network connectivity stability for reliable performance. Improved user interaction through an informative application could also enhance the benefits of this system in supporting modern and efficient agriculture. Keywords: Internet of Things (IoT), ESP32, Smart Farming, DHT22 sensor

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Muhammad Yusro, M.Pd., M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User:	Users 19393 not found.
Date Deposited:	01 Sep 2023 06:02
Last Modified:	01 Sep 2023 06:02
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/40331

Actions (login required)

View Item