PERBANDINGAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DAN HOLT WEIGHT EXPONENTIAL MOVING AVERAGE DALAM PERAMALAN HARGA CABAI RAWIT DI KABUPATEN PURBALINGGA KABUPATEN PURBALINGGA

SILVINA MAWADDAH M, . (2023) PERBANDINGAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DAN HOLT WEIGHT EXPONENTIAL MOVING AVERAGE DALAM PERAMALAN HARGA CABAI RAWIT DI KABUPATEN PURBALINGGA KABUPATEN PURBALINGGA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (243kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (550kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (309kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (697kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (227kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (211kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (678kB) | Request a copy

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan metode terbaik untuk menghasilkan prediksi harga cabai rawit Kabupaten Purbalingga. Hasil analisis tersebut dapat digunakan dalam menetapkan kebijakan yang tepat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Metode Holt Winters Exponential. Smoothing dan Holt Weight Exponential Moving Average, karena kedua metode tersebut merupakan metode yang dapat digunakan untuk peramalan data yang memiliki unsur tren dan musiman. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah rata-rata harga cabai rawit Kabupaten Purbalingga per bulan dari bulan Januari 2019 sampai dengan bulan Desember 2022 yang diperoleh dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional. Setelah dilakukan pengujian terhadap harga cabai rawit Kabupaten Purbalingga didapatkan plot data ramalan yang cenderung mengikuti data aktualnya. Lalu tingkat kesalahannya diukur dengan menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil akurasi peramalan harga cabai rawit Kabupaten Purbalingga dengan metode Holt Winter Exponential Smoothing dan Holt Weight Exponential Moving Average dilihat dari hasil MAPE menunjukkan bahwa metode Holt Winter Exponential Smoothing dengan parameter α sebesar 0,16, β sebesar 0,01 dan γ sebesar 1,00 memiliki nilai MAPE terkecil yaitu 2% dibandingkan dengan metode Holt Weight Exponential Moving Average dengan nilai α = 0, 37, nilai β = 0, 11 menghasilkan nilai MAPE sebesar 4%. Sehingga metode Holt Winter Exponential Smoothing merupakan metode lebih baik baik yang tepat untuk melakukan peramalan harga cabai rawit Kabupaten Purbalingga. **** The aim of this research is to find the best method for predicting the prices of cayenne pepper in Purbalingga Regency. The results of the analysis can be used to determine the right policy. The methods used in this research are Holt Winters Exponential Smoothing and Holt Weight Exponential Moving Average, as both methods can be used for forecasting data with trend and seasonal elements. The data used in this study is the average price of cayenne pepper in Purbalingga Regency per month from January 2019 to December 2022, obtained from the National Strategic Food Price Information Center. After testing the cayenne pepper prices in Purbalingga Regency, forecast data that tends to follow the actual data was obtained. The level of accuracy is measured using MAPE (Mean Absolute Percentage Error). The results of the accuracy of forecasting the prices of cayenne pepper in Purbalingga Regency using the Holt Winter Exponential Smoothing method with parameters α of 0.16, β of 0.01, and γ of 1.00 show the smallest MAPE value of 2%, compared to the Holt Weight Exponential Moving Average method with α value of 0.37 and β value of 0.11, resulting in a MAPE value of 4%. Therefore, the Holt Winter Exponential Smoothing method is better and appropriate method for forecasting the prices of cayenne pepper in Purbalingga Regency.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Lukita Ambarwati,S.Pd., M.Si. ; 2). Dr. Eti Dwi Wiraningsih, S.Pd., M.Si.
Subjects:	Ilmu Sosial > Sejarah Ekonomi, Kondisi Ekonomi Ilmu Sosial > Keuangan Ilmu Sosial > Kondisi Sosial,Masalah Sosial,Reformasi Sosial Sains > Matematika Sains > Matematika > Software, Sistem Informasi Komputer Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknologi (umum)
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Users 18879 not found.
Date Deposited:	04 Sep 2023 03:09
Last Modified:	04 Sep 2023 03:09
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/40426

Actions (login required)

View Item