PERBANDINGAN TINGKAT KESALAHAN PADA MODEL ARIMA DAN MODEL VAR DALAM MEMPREDIKSI NILAI EKSPOR-IMPOR INDONESIA

TAHSINA ADARA DWYLEA, . (2023) PERBANDINGAN TINGKAT KESALAHAN PADA MODEL ARIMA DAN MODEL VAR DALAM MEMPREDIKSI NILAI EKSPOR-IMPOR INDONESIA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (2MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (255kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (503kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (600kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (229kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (247kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

The purpose of this study is to identify the adequate model for forecasting Indonesia's export and import values. The models examined in this research are the ARIMA model and the VAR model analyzed using Minitab and E-views. Sample used in this research comprises Indonesia's export and import values from January 2004 to December 2022. The research findings indicate that VAR model outperforms ARIMA model. The VAR(2) model yields a 9% Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for export values and 8% for import values, while the ARIMA(11,1,12) model produces a MAPE of 15% for export values and 29% for import values. ***** Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model yang tepat untuk meramalkan nilai ekspor impor Indonesia dengan mempertimbangkan tingkat kesalahan dari model. Model yang dikaji dalam penelitian ini yaitu model ARIMA dan model VAR yang dianalisis menggunakan software Minitab dan E-views. Sampel yang digunakan dalam penelitian yaitu nilai ekspor dan impor Indonesia periode Januari 2004 hingga Desember 2022. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu model VAR memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan model ARIMA untuk peramalan 12 periode ke depan. Model VAR(2) memberikan nilai MAPE sebesar 9% untuk variabel ekspor dan 8% untuk variabel impor, sedangkan ARIMA(11,1,12) memberikan nilai MAPE sebesar 15% untuk nilai ekspor dan 29% untuk nilai impor.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Vera Maya Santi, M.Si. ; 2). Ibnu Hadi, M.Si.
Subjects: Ilmu Sosial > Statistik
Sains > Matematika
Divisions: FMIPA > S1 Matematika
Depositing User: Users 18971 not found.
Date Deposited: 04 Sep 2023 04:54
Last Modified: 04 Sep 2023 04:54
URI: http://repository.unj.ac.id/id/eprint/40451

Actions (login required)

View Item View Item