IMPLEMENTASI METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT HARAPAN KESEMBUHAN PASIEN AKIBAT COVID 19

THALIB RIZKY ARRACHMAN, . (2023) IMPLEMENTASI METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT HARAPAN KESEMBUHAN PASIEN AKIBAT COVID 19. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (260kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (368kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (312kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (355kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (256kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (239kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (273kB) | Request a copy

Abstract

Skripsi ini bertujuan untuk memprediksi harapan kesembuhan Pasien Covid 19 berdasarkan Usia, Jenis Kelamin, Diabetes Melitus, Kardiovaskular, Hypertensi, Vaksin Dosis 1, Vaksin Dosis 2, dan Vaksin Dosis 3. Populasi yang digunakan yaitu data Pasien Covid 19 yang tercatat pada Puskesmas Cempaka Putih pada tahun 2022. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah Disproportionate Stratified Random Sampling. Teknik analisis data yang digunakan yakni Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor yang menggunakan Jarak Minkowski. Untuk membantu pengolahan data menggunakan pemerograman R. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu nilai K ≥ 11 adalah nilai K yang terbaik, dan penggunaan metode ini untuk memprediksi harapan kesembuhan cukup baik dengan hasil perhitungan evaluasi Accuracy, Precission, dan Recall diatas 0.90 bahkan sampai 1. ***** This thesis aims to predict the recovery expectations of Covid 19 patients based on Age, Gender, Diabetes Mellitus, Cardiovascular, Hypertension, Dose 1 Vaccine, Dose 2 Vaccine, and Dose 3 Vaccine. The population used is Covid 19 patient data recorded at the Cempaka Putih Health Center in 2022. The sampling method used is Disproportionate Stratified Random Sampling. The data analysis technique used is the Fuzzy K-Nearest Neighbor method which uses the Minkowski distance. To assist data processing using the R programming. The results obtained from this study are that the value of K ≥ 11, and the use of this method to predict the hope of recovery is quite good with results Accuracy, Precission, and Recall evaluations above 0.90 or even up to 1.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Lukita Ambarwati, S.Pd., M.Si. ; 2). Dr. Eti Dwi Wiraningsih, S.Pd., M.Si.
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Users 19409 not found.
Date Deposited:	06 Sep 2023 05:35
Last Modified:	06 Sep 2023 06:00
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/40914

Actions (login required)

View Item