IDENTIFIKASI WILAYAH RAWAN LONGSOR DI KABUPATEN CIANJUR MENGGUNAKAN MODEL SMORPH

JOSUA DIVINO WIBOWO, . (2024) IDENTIFIKASI WILAYAH RAWAN LONGSOR DI KABUPATEN CIANJUR MENGGUNAKAN MODEL SMORPH. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (2MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (269kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (538kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (652kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (134kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (339kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kabupaten Cianjur memiliki potensi terdampak bencana tanah longsor yang tinggi jika dilihat dari parameter topografi wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan wilayah rawan longsor di Kabupaten Cianjur menggunakan model SMORPH yang berdasar pada parameter kemiringan lereng dan bentuk lereng wilayah kajian. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan perangkat ArcMap 10.8 untuk mengolah data DEM resolusi 8,5x8,5 m. Hasil analisis data tersebut menghasilkan parameter kemiringan lereng menggunakan fitur slope dan parameter bentuk lereng menggunakan fitur curvature. Hasil pemetaan kerawanan tanah longsor di Kabupaten Cianjur dengan model SMORPH menunjukkan bahwa 81,87% wilayah berada pada klasifikasi kerawanan rendah dan 4,35% wilayah berada pada klasifikasi kerawanan tinggi. Temuan ini bertentangan dengan data BNPB yang menyatakan bahwa Kabupaten Cianjur berada di kawasan dengan tingkat kerawanan tanah longsor yang tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa kejadian tanah longsor di Kabupaten Cianjur utamanya disebabkan oleh parameter penyebab tanah longsor selain yang digunakan pada model SMORPH. Berdasarkan uji akurasi Kappa, tingkat akurasi pemetaan dengan model SMORPH ini memiliki nilai overall accuracy sebesar 0,875 (almost perfect agreement) yang artinya hasil pemetaan memiliki hasil yang hampir sesuai dengan kondisi lapangan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai salah satu acuan model untuk pemetaan kerawanan tanah longsor yang lebih akurat sebagai bentuk usaha meningkatkan kapasitas mitigasi bencana tanah longsor. *********** Cianjur Regency has a high potential for being affected by landslides if seen from the topographic parameters of the region. This research aims to map landslide- prone areas in Cianjur Regency using the SMORPH model which is based on slope slope parameters and slope shape in the study area. This research was carried out using the ArcMap 10.8 device to process DEM data with a resolution of 8.5x8.5 m. The results of the data analysis produce slope slope parameters using the slope feature and slope shape parameters using the curvature feature. The results of landslide susceptibility mapping in Cianjur Regency using the SMORPH model show that 81.87% of the area is in the low susceptibility classification and 4.35% of the area is in the high susceptibility classification. This finding contradicts BNPB data which states that Cianjur Regency is in an area with a high level of landslide susceptibility. This shows that landslides in Cianjur Regency are mainly caused by landslide-causing parameters other than those used in the SMORPH model. Based on the Kappa accuracy test, the level of mapping accuracy with the SMORPH model has an overall accuracy value of 0.875 (almost perfect agreement), which means that the mapping results are almost in accordance with field conditions. It is hoped that the results of this research can be used as a reference model for more accurate landslide susceptibility mapping as a form of effort to increase landslide disaster mitigation capacity.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Dr. Cahyadi Setiawan, S.Si.,M.Si. ; 2). Ilham Badaruddin Mataburu, S.Si.,M.Si.
Subjects: Geografi, Antropologi > Geografi
Geografi, Antropologi > Geografi Fisik
Divisions: FIS > S1 Geografi
Depositing User: Users 21018 not found.
Date Deposited: 30 Jan 2024 06:15
Last Modified: 30 Jan 2024 06:15
URI: http://repository.unj.ac.id/id/eprint/43739

Actions (login required)

View Item View Item