SISTEM DETEKSI GAS METANA (CH4) PADA TEMPAT SAMPAH ORGANIK DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR MQ-4 BERBASIS INTERNET OF THINGS

ADIKA YUDHA PRATAMA, . (2024) SISTEM DETEKSI GAS METANA (CH4) PADA TEMPAT SAMPAH ORGANIK DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR MQ-4 BERBASIS INTERNET OF THINGS. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (686kB)
	Text BAB 1.pdf Download (238kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (755kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (734kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (770kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (160kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (284kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (738kB) | Request a copy

Abstract

Gas Metana Merupakan gas yang tidak berwarna dan berbau namun dapat membahayakan manusia dan lingkungan sekitar, umumnya gas metana dapat terbentuk karena adanya penumpukkan penumpukkan yang tidak hanya berasal dari kotoran namun juga sisa sampah makanan. Tujuan penelitian ini adalah Merancang dan mengimplementasikan suatu sistem yang dapat mendeteksi adanya penumpukkan gas metana dengan menggunakan sensor MQ-4 sebagai sensor gas Metana, Alat ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali dengan pengaplikasian Internet of Things(IoT). Cara kerja alat ini yaitu,dengan memonitoring gas metana pada tempat sampah, maka sensor MQ-4 akan memberikan perhitungan nilai ppm pada gas metana melalui aplikasi Blynk kepemilik, Kemudian alat ini bertujuan untuk selalu mewaspadai dan mengetahui kapan sampah pada tempat sampah harus segera dibuang agar tidak menimbulkan bahaya. Penelitian ini pun menggunakan metode penelitian Research & Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE. Hasil penelitian dilakukan bahwa sensor MQ-4 terbukti dapat mengukur kadar PPM gas metana dengan rata-rata sebesar 2.12 PPM untuk pengujian diruang bersih, 4 PPM dalam kondisi terisi sampah makanan dan 100-500 PPM saat di semburkan Gas dari korek api. Data pengukuran sensor dapat dilihat pada aplikasi Blynk. Saat terjadi Penumpukkan notifikasi muncul pada aplikasi Blynk. Pengujian sistem dilakukan dengan berbagai cara secara langsung ke sensor MQ-4. Kata kunci : Sistem pendeteksi,Sensor MQ-4, ESP32,Blynk,Internet of Things Methane gas is a colorless and odorless gas that can be harmful to humans and the surrounding environment. Generally, methane gas can be formed due to the accumulation of not only waste but also food waste. The aim of this research is to design and implement a system that can detect the accumulation of methane gas using the MQ-4 sensor as a gas sensor. This device utilizes the ESP32 microcontroller as a controller with the implementation of the Internet of Things (IoT). The operation of this device involves monitoring methane gas in waste sites, where the MQ-4 sensor calculates the ppm value of methane gas. This information is then transmitted to the owner through the Blynk application. The purpose of the device is to remain vigilant and determine when waste in the trash bin needs to be disposed of promptly to prevent hazards. This research employs the Research & Development (R&D) methodology with the ADDIE development model. The research findings indicate that the MQ-4 sensor is capable of measuring methane gas levels with an average of 212 ppm in clean room conditions, 4 ppm in the presence of food waste, and 100-500 ppm when gas is released from a lighter. Measurement data from the sensor can be viewed on the Blynk application, and notifications appear in the Blynk app when an accumulation occurs. The system was tested directly on the MQ-4 sensor. Keywords: Detection system, MQ-4 sensor, ESP32, Blynk, Internet of Things

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Baso Maruddani, M.T. ; 2). Drs. Pitoyo Yuliatmojo, M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User:	Users 21460 not found.
Date Deposited:	02 Feb 2024 04:13
Last Modified:	02 Feb 2024 04:13
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/44200

Actions (login required)

View Item