PENERAPAN ALGORITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI CASHFLOW PADA PT MAJAPAHIT TEKNOLOGI NUSANTARA

JAMES EDWARD, . (2024) PENERAPAN ALGORITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI CASHFLOW PADA PT MAJAPAHIT TEKNOLOGI NUSANTARA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text Cover.pdf Download (686kB)
	Text Bab 1.pdf Download (350kB)
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (583kB) | Request a copy
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (469kB) | Request a copy
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (300kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (299kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (878kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengukur akurasi & menerapkan metode regresi linear dalam memprediksi cashflow pada PT Majapahit Teknologi Nusantara (MTN). Penelitian ini dimulai dengan tahap perencanaan yang melibatkan diskusi dan wawancara dengan pihak admin keuangan PT MTN untuk mengumpulkan data yang diperlukan. Data tersebut kemudian dinormalisasi dan dianalisis. Pada tahap perancangan, dibuat pemodelan sistem menggunakan use case diagram dan activity diagram. Hasil prediksi menunjukkan bahwa algoritma regresi linear sederhana menghasilkan nilai prediksi inflow sebesar 340,707,526.8 dengan MAPE sebesar 19,35%, dan prediksi outflow sebesar 296,812,101.3 dengan MAPE sebesar 16,44%. Nilai MAPE yang diperoleh menunjukkan bahwa model prediksi ini memiliki tingkat kesalahan yang rendah dan dapat diandalkan untuk memprediksi cashflow perusahaan. Meskipun demikian, model ini tidak mempertimbangkan faktor eksternal yang mungkin mempengaruhi cashflow perusahaan. Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa regresi linear sederhana dapat diterapkan dalam memprediksi cashflow dengan akurasi yang memadai, namun perlu pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan keandalan model. ***** This research aims to measure accuracy & apply the linear regression method in predicting cash flow at PT Majapahit Teknologi Nusantara (MTN). The study begins with a planning phase involving discussions and interviews with MTN's financial admin to gather the necessary data. The data is then normalized and analyzed. During the design phase, system modeling is done using use case and activity diagrams. The prediction results show that the simple linear regression algorithm produces an inflow prediction of 340,707,526.8 with an MAPE of 19.35%, and an outflow prediction of 296,812,101.3 with an MAPE of 16.44%. These MAPE values indicate that the prediction model has a low error rate and is reliable for predicting the company's cash flow. However, the model does not account for external factors that might affect the company's cash flow. This research successfully demonstrates that simple linear regression can be applied to predict cash flow with adequate accuracy, but further development is needed to enhance the model's reliability. Keywords: cash flow, prediction, linear regression, MAPE

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Widodo, M. Kom ; 2). Via Tuhamah Fauziastuti, S.Si., M.Ed
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Komputer
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Informatika Komputer
Depositing User:	Users 23304 not found.
Date Deposited:	24 Jul 2024 23:14
Last Modified:	24 Jul 2024 23:14
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/46062

Actions (login required)

View Item