SISTEM KENDALI KANOPI OTOMATIS BERBASIS ESP32 DAN BLYNK IOT

SOLATERI ICHTHUS SUWARNO SULARDJA, . (2024) SISTEM KENDALI KANOPI OTOMATIS BERBASIS ESP32 DAN BLYNK IOT. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (824kB)
	Text BAB I.pdf Download (1MB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (783kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat kanopi sebagai pelindung jemuran dan alat alat didekat area terbuka dari air hujan dan ruangan dari panas yang berlebih. Penelitian ini merupakan penelitian dengan pendekatan penelitian rekayasa teknik.Penelitian meliputi perencanaan, pengambilan data dan kesimpulan. Pengambilan data dilakukan dengan melihat keberhasilan pergerakan kanopi untuk melindungi jemuran dan area terbuka. Pembuatan alat ini menggunakan sensor suhu SHT31-D, sensor cahaya BH1750, sensor air hujan FC-37 dan limit switch pada jemuran yang di proses pada mikrokontroller ESP32 yang dapat membuat kanopi bergerak secara otomatis, memberikan informasi dari lingkungan disekitar kanopi, dan juga dapat dikendalikan dari jarak jauh menggunakan aplikasi Blynk IoT. Hasil Penelitian menunjukan: (1) Sensor suhu SHT31-D memiliki presentase tingkat akurasi terkecil sebesar 98,13%. (2) Sensor cahaya BH1750 memiliki presentase tingkat akurasi terkecil sebesar 92,39%. (3) Sensor Air Hujan FC-37 memiliki presentase tingkat akurasi terkecil sebesar 90,83%. (4) Kanopi bergerak menutup ketika suhu ≥ 32,5ºC dan tidak ada jemuran, selain itu ketika analog sensor air hujan > 3178bit dengan ada atau tidak adanya jemuran maka kanopi akan tetap tertutup. ***** This research aims to make a canopy tool to protect clotheslines and tools near open areas from rainwater and rooms from excessive heat. This research is research using an engineering research approach. Research includes planning, data collection and conclusions. Data collection was carried out by looking at the success of canopy movement to protect clotheslines and open areas. This tool is made using a SHT31-D temperature sensor, BH1750 light sensor, FC-37 rainwater sensor and limit switch on the clothesline which is processed on an ESP32 microcontroller which can make the canopy move automatically, provide information from the environment around the canopy, and can also be controlled. remotely using the Blynk IoT application. The research results show: (1) The SHT31-D temperature sensor has the smallest percentage accuracy level of 98.13%. (2) The BH1750 light sensor has the smallest percentage accuracy rate of 92.39%. (3) The FC-37 Rainwater Sensor has the smallest percentage accuracy level of 90.83%. (4) The canopy moves to close when the temperature is ≥ 32.5ºC and there is no clothesline, apart from that, when the analog rainwater sensor is > 3178bit with the presence or absence of clotheslines, the canopy will remain closed.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Mochammad Djaohar, M.Sc ; 2). Nur Hanifah Yuninda, MT
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Energi > Energi Listrik
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektro
Depositing User:	Users 23619 not found.
Date Deposited:	26 Jul 2024 05:45
Last Modified:	26 Jul 2024 05:45
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/46763

Actions (login required)

View Item