PENGEMBANGAN MESIN PENYUNTIK SUPLEMEN TELUR BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS)

ALVIANSYAH OKTARIO PRATAM, . (2024) PENGEMBANGAN MESIN PENYUNTIK SUPLEMEN TELUR BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS). Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text cover.pdf Download (1MB)
	Text bab 1.pdf Download (198kB)
	Text bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (580kB) | Request a copy
	Text bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (914kB) | Request a copy
	Text bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (982kB) | Request a copy
	Text bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (250kB) | Request a copy
	Text daftar pustaka.pdf Download (254kB)
	Text lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (901kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji kinerja mesin penyuntik suplemen telur berbasis IoT (Internet of Things) dengan menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler utama, sensor infrared untuk pendeteksian tray, dan sensor proximity induktif untuk pendeteksian besi timing. Metodologi yang digunakan mengikuti model pengembangan Borg dan Gall sampai pada tahap keempat. Pengujian tegangan input menunjukkan nilai stabil sebesar 5,02 volt, sesuai dengan spesifikasi desain, yang memastikan semua komponen elektronik dalam sistem beroperasi optimal. Hasil pengujian pada sensor infrared dan sensor proximity induktif menunjukkan tegangan input dan output sebesar 23,7 volt, menandakan adanya toleransi yang baik terhadap variasi tegangan tanpa mengorbankan kinerja deteksi. Pengujian relay memastikan fungsionalitas yang efisien dan andal dalam mengatur aliran listrik ke komponen lain sesuai kebutuhan. Keseluruhan hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki toleransi yang baik terhadap variasi tegangan dan komponen-komponen yang digunakan berfungsi dengan andal, membuktikan bahwa desain dan pemilihan komponen telah mempertimbangkan berbagai faktor yang dapat mempengaruhi kinerja. Penelitian ini membuktikan bahwa mesin penyuntik suplemen telur berbasis IoT ini dapat beroperasi dengan optimal dan andal dalam kondisi pengujian yang bervariasi, sehingga memiliki potensi aplikasi nyata yang baik. This study aims to develop and test the performance of an IoT (Internet of Things)- based egg supplement injection machine using ESP32 as the main microcontroller, infrared sensors for tray detection, and inductive proximity sensors for timing iron detection. The methodology follows the Borg and Gall development model up to the fourth stage. Input voltage testing showed a stable value of 5.02 volts, according to the design specifications, ensuring that all electronic components in the system operate optimally. The testing results of the infrared sensor and the inductive proximity sensor showed input and output voltages of 23.7 volts, indicating good tolerance to voltage variations without compromising detection performance. Relay testing ensured efficient and reliable functionality in regulating the electric current to other components as needed. Overall, the test results demonstrate that the system has good tolerance to voltage variations, and the components used function reliably, proving that the design and selection of components have considered various factors that can affect performance. This study proves that the IoT-based egg supplement injection machine can operate optimally and reliably under varying test conditions, showing good potential for real-world applications. Key Words: ESP32, infrared, inductive proximity, egg supplement injector

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Muhammad Yusro, M.Pd., M.T., Ph.D. 2). Dr. Baso Maruddani, M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Mesin, Mekanika Teknik Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika Teknologi dan Ilmu Terapan > Manufaktur
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User:	Users 24037 not found.
Date Deposited:	30 Jul 2024 05:14
Last Modified:	30 Jul 2024 05:14
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/47364

Actions (login required)

View Item