PEMILAHAN BIJI KOPI DENGAN SISTEM OTOMATIS BERBASIS ARDUINO DAN SENSOR WARNA

HANUM PUJI PANGESTI, . (2024) PEMILAHAN BIJI KOPI DENGAN SISTEM OTOMATIS BERBASIS ARDUINO DAN SENSOR WARNA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (201kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (559kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (121kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (218kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas perdagangan utama di dunia, sehingga pengelolaan produksinya memerlukan efisiensi dan kualitas tinggi untuk memenuhi standar pasar. Proses pemilahan biji kopi memainkan peran penting dalam menentukan kualitas akhir produk. Namun, pemilahan secara manual sering kali kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pemilahan biji kopi otomatis berbasis teknologi Arduino dengan menggunakan sensor warna TCS3200. Alat ini dirancang untuk meningkatkan kontrol, akurasi, dan efisiensi dalam pemilahan biji kopi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini memiliki tingkat akurasi sebesar 85,2% dalam pemilahan biji kopi berdasarkan warna dan mampu memilah biji dengan kecepatan rata-rata 1,26 biji per detik. Sensor warna TCS3200 terbukti efektif dalam mendeteksi variasi warna biji kopi. Penggunaan teknologi Arduino dan sensor warna dalam alat pemilahan ini memberikan solusi yang signifikan bagi petani kopi dalam meningkatkan produktivitas dan daya saing di pasar global.*****Coffee is one of the world's major trading commodities, necessitating efficient and high-quality production management to meet increasing market standards. The sorting process of coffee beans plays a crucial role in determining the final product quality. However, manual sorting is often inefficient and prone to errors. This research aims to develop an automated coffee bean sorting tool using Arduino technology and the TCS3200 color sensor. The tool is designed to enhance control, accuracy, and efficiency in the sorting process. The research results show that the tool achieves an accuracy rate of 85.2% in sorting coffee beans based on color and can sort beans at an average speed of 1.26 beans per second. The TCS3200 color sensor effectively detects color variations in coffee beans. The use of Arduino technology and color sensors in this sorting tool provides a significant solution for coffee farmers to improve productivity and competitiveness in the global market.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1) Dr. Hadi Nasbey, M.Si. 2) Haris Suhendar, S.Si., M.Sc.
Subjects:	Sains > Sains, Ilmu Pengetahuan Alam Sains > Fisika Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FMIPA > S1 Fisika
Depositing User:	Users 25043 not found.
Date Deposited:	12 Aug 2024 01:02
Last Modified:	12 Aug 2024 01:02
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/49410

Actions (login required)

View Item