RANCANG BANGUN SISTEM PENGAMANAN RUANG BERDASARKAN OTENTIKASI BIOMETRIK SUARA DAN WAJAH DILENGKAPI DENGAN RFID SEBAGAI UPAYA PENGAMANAN RUANGAN PERKANTORAN

ADINDYA GIOVANNI FIRDHAUSYA, . (2022) RANCANG BANGUN SISTEM PENGAMANAN RUANG BERDASARKAN OTENTIKASI BIOMETRIK SUARA DAN WAJAH DILENGKAPI DENGAN RFID SEBAGAI UPAYA PENGAMANAN RUANGAN PERKANTORAN. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (830kB)
	Text Bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (335kB)
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (869kB)
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (557kB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (203kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (207kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (898kB)

Abstract

Pandemi COVID-19 yang melanda dunia dan masih berlangsung hingga kini telah banyak berdampak pada kehidupan manusia secara global. Awal pandemi yang tejadi pada 2020 telah banyak mengubah kehidupan manusia, utamanya pada kegiatan yang mengharuskan berkontak langsung sesama mansusia. Pandemi juga menyebabkan banyak sektor terdampak, khususnya sektor perekonomian esensial yang menyebabkan perlambatan. Pemerintah berupaya untuk dapat kembali menjalankan kehidupan dengan salah satunya menerapkan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) dengan menerapkan protokol kesehatan yang ketat. Penerapan protokol kesehatan salah satunya adalah dengan menghindari kontak langsung antara tubuh dengan alat-alat yang memungkinkan virus hinggap padanya dan pembatasan jumlah orang di dalam suatu ruangan. Penelitian ini membuat rancang bangun alat pengamanan ruang berbasis biometrik wajah dan suara serta dilengkapi dengan RFID sebagai bentuk pembatasan terhadap jumlah pengunjung suatu ruangan dalam rangka mendukung kebijakan pemerintah dalam penerapan PPKM dan penegakan protokol kesehatan. Penelitian ini menggunakan tiga modul utama yang berfungsi sebagai alat pengamannya. Modul yang digunakan adalah ESP32Cam sebagai pengenal wajah, Arduino V3 Voice recognition sebagai pengenal suara, dan RFID MFRC-522 sebagai pengenal tag RFID. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen. Rentang kerja modul pada rancang bangun ini penting untuk diketahui, maka dari itu diperlukan proses karakterisasi. Hasil dari karakterisasi yang dilakukan menghasilkan rentang kerja ESP32Cam dapat mengenali wajah hingga jarak 21 cm dari kamera. Pengenal suara Arduino V3 Voice recognition mampu menangkap suara hingga jarak 12 cm dengan jarak ideal hingga 9 cm. Pengujian rancang bangun dilakukan dengan menggunakan tiga kondisi berbeda. Alat dapat berfungsi sebagaimana yang diharapkan pada ketiga kondisi yang berbeda, yaitu pengenalan biometrik wajah, suara, beserta RFID tag. ********************************************* The COVID-19 pandemic that has hit the world and is still ongoing today has had a lot of impact on human life globally. The beginning of the pandemic that occurred in 2020 has changed many human lives, especially in activities that require direct contact with fellow human beings. The pandemic has also caused many sectors to be affected, especially the essential economic sector, which has caused a slowdown. The government is trying to be able to return to running life by one of them implementing the Implementation of Community Activity Restrictions (PPKM) by implementing strict health protocols. One of the implementation of health protocols is to avoid direct contact between the body and tools that allow the virus to perch on it and limit the number of people in a room. This research designed a facial and voice biometric-based space security device and was equipped with RFID as a form of limiting the number of visitors to a room in order to support government policies in implementing PPKM and enforcing health protocols. This study used three main modules that function as its safety devices. The modules used are ESP32Cam as facial recognition, Arduino V3 Voice recognition as voice recognition, and RFID MFRC-522 as RFID tag identifier. The research method used is experimental. The working range of the module in this design is important to know, therefore a characterization process is needed. The result of the characterization carried out resulted in the working range of the ESP32Cam being able to recognize faces up to a distance of 21 cm from the camera. Arduino V3 Voice recognition voice recognition is able to capture sounds up to a distance of 12 cm with an ideal distance of up to 9 cm. Design testing was carried out using three different conditions. The tool can function as expected in all three different conditions, namely facial biometric recognition, voice, along with RFID tags.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Widyaningrum Indrasari, M.Si. ; 2). Ir. Heri Firmansyah, M.T.
Subjects:	Sains > Fisika
Divisions:	FMIPA > S1 Fisika
Depositing User:	sawung yudo
Date Deposited:	21 Oct 2024 07:38
Last Modified:	21 Oct 2024 07:38
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/51739

Actions (login required)

View Item