ANALISIS PERFORMA DETEKSI OBJEK TUMPAHAN ZAT CAIR UNTUK MENCEGAH RISIKO JATUH DI RUMAH MENGGUNAKAN MODEL YOLOV8

ZIDNII ILMA RIMBARAWA, . (2024) ANALISIS PERFORMA DETEKSI OBJEK TUMPAHAN ZAT CAIR UNTUK MENCEGAH RISIKO JATUH DI RUMAH MENGGUNAKAN MODEL YOLOV8. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (3MB)
	Text BAB I.pdf Download (2MB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (2MB)
	Text Lampiran dan Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini mengharapkan untuk dapat memanfaatkan model deteksi objek YOLOv8 yang menggunakan bounding box yang diprediksi tanpa anchor box untuk meningkatkan akurasi deteksi secara signifikan. Penelitian ini memberikan kerangka evaluasi yang kuat yang tidak hanya mempertimbangkan metrik standar seperti precision dan recall, tetapi juga nilai rata-rata dari average precision. Penelitian ini menggunakan kumpulan data yang dilengkapi dengan gambar berbagai jenis tumpahan zat cair pada keadaan pencahayaan ruangan yang redup dan yang terang. Dataset yang dikumpulkan pada penelitian belum pernah diterbitkan sebelumnya dan diambil langsung dari rumah tempat tinggal. Kumpulan data pada penelitian ini dibuat tersedia untuk umum untuk mendorong penelitian lebih lanjut di masyarakat. ***** This study expects to leverage the object detection model YOLOv8 that uses predicted bounding boxes without anchor boxes to significantly improve detection accuracy. This study provides a robust evaluation framework that considers not only standard metrics such as precision and recall, but also the average value of average precision. This study uses a dataset equipped with images of various types of liquid spills in dim and bright indoor lighting conditions. The dataset collected in this study has never been published before and is taken directly from residential homes. The dataset in this study is made publicly available to encourage further research in the community.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Irma Permata Sari, S.Pd.,M.Eng. ; 2). Fuad Mumtas, S.Kom.,M.TI.
Subjects:	Sains > Matematika > Ilmu Komputer
Divisions:	FT > S1 Sistem dan Teknologi Informasi
Depositing User:	Zidnii Ilma Rimbarawa .
Date Deposited:	12 Feb 2025 02:03
Last Modified:	12 Feb 2025 02:03
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/52661

Actions (login required)

View Item