ANALISIS METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI VOLUME PRODUKSI TANAMAN TEH DI INDONESIA

DWI LESTARINSIH, . (2025) ANALISIS METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI VOLUME PRODUKSI TANAMAN TEH DI INDONESIA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (932kB)
	Text BAB 1.pdf Download (304kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (344kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (970kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (315kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (277kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (367kB) | Request a copy

Abstract

Sepanjang tahun 2022, jumlah produksi tanaman teh di Indonesia berfluktuasi setiap bulannya. Puncak produksi pada tahun tersebut terjadi pada bulan Januari dengan total produksi sebesar 12.820 ton sedangkan produksi terendah terjadi pada bulan Juli dengan total produksi sebesar 9.071 ton. Pada tahun tersebut, rata-rata Indonesia mampu memproduksi tanaman teh sebanyak 10.388,67 ton per bulan. Dengan fluktuasi yang terjadi, maka diperlukan metode perhitungan yang dapat meramalkan jumlah volume tanaman teh yang dapat diproduksi oleh Indonesia di masa yang akan datang untuk memberikan gambaran terkait ketersediaan stok tanaman teh di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah exponential smoothing Brown. Data yang digunakan adalah data volume produksi tanaman teh di Indonesia dari periode Januari 2018 hingga Desember 2022. Metode peramalan terbaik yang dipilih berdasarkan pola data akan digunakan untuk memprediksi volume produksi tanaman teh di Indonesia untuk masa yang akan datang. Penelitian ini memberikan hasil bahwa metode single exponential smoothing (SES) Brown dengan alpha=0,700 adalah metode peramalan terbaik yang menghasilkan MAPE terkecil, yaitu 11,073%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa metode peramalan yang dipakai memiliki kemampuan peramalan yang baik. Selain itu, volume produksi tanaman teh di Indonesia diprediksi akan meningkat menjadi 9.965,84 ton pada Januari 2023. Throughout 2022, the volume of tea production in Indonesia fluctuated each month. In that year, the highest production was recorded in January, with a total of 12.820 tonnes, while the lowest was recorded in July, with a total of 9.071 tonnes. On average, Indonesia produced 10.388,67 tonnes of tea per month that year. Due to these fluctuations, a forecasting method is needed to estimate the volume of tea that Indonesia can produce in the future, providing insights into the country's tea stock availability. The method used in this study is Brown's exponential smoothing. The data used in this study consists of the tea production volume in Indonesia from January 2018 to December 2022. The best forecasting method, selected based on the data pattern, will be used to predict Indonesia's future tea production volume. This study concludes that the Brown's single exponential smoothing (SES) method with alpha=0,700 is the best forecasting method, yielding the lowest MAPE of 11,073%. This value indicates that the forecasting used has a good predictive capability. Moreover, the volume of tea production in Indonesia is forecasted to rise to 9.965,84 tonnes in January 2023.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Drs. Sudarwanto, M.Si., DEA. ; 2). Ibnu Hadi, M.Si.
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Dwi Lestarinsih .
Date Deposited:	28 Feb 2025 09:09
Last Modified:	28 Feb 2025 09:09
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/53976

Actions (login required)

View Item