RANCANG BANGUN DAN INTEGRASI OTOMASI ALAT BANTU HOBBING PADA MESIN DRILL MILLING KONVENSIONAL

ALIFUDIN ZUHRI, . (2025) RANCANG BANGUN DAN INTEGRASI OTOMASI ALAT BANTU HOBBING PADA MESIN DRILL MILLING KONVENSIONAL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text SKRIPSI SARJANA TERAPAN ALIFUDIN ZUHRI_1505520036_COVER.pdf Download (1MB)
	Text SKRIPSI SARJANA TERAPAN ALIFUDIN ZUHRI_1505520036_BAB 1.pdf Download (890kB)
	Text SKRIPSI SARJANA TERAPAN ALIFUDIN ZUHRI_1505520036_BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (899kB) | Request a copy
	Text SKRIPSI SARJANA TERAPAN ALIFUDIN ZUHRI_1505520036_BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text SKRIPSI SARJANA TERAPAN ALIFUDIN ZUHRI_1505520036_BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (964kB) | Request a copy
	Text SKRIPSI SARJANA TERAPAN ALIFUDIN ZUHRI_1505520036_BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (889kB) | Request a copy
	Text SKRIPSI SARJANA TERAPAN ALIFUDIN ZUHRI_1505520036_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (782kB)
	Text SKRIPSI SARJANA TERAPAN ALIFUDIN ZUHRI_1505520036_LAMPIRAN DAN RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Industri global terus berkembang dengan otomatisasi yang mempercepat proses produksi tanpa sepenuhnya menggantikan pemesinan konvensional. Prinsip dasar pemesinan konvensional tetap menjadi fondasi penting dalam industri modern. Otomasi memungkinkan sistem kontrol untuk memantau sensor di berbagai tahapan produksi. Hasilnya, produktivitas meningkat, kualitas terjaga dan biaya operasional lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi produksi dengan menerapkan otomatisasi berbasis Arduino pada proses manufaktur. Selain itu, penelitian ini mengembangkan rangkaian sistem Arduino yang dapat digunakan di mesin drill untuk mendukung proses produksi yang lebih efektif. Terakhir, integrasi Arduino dilakukan dengan memastikan kompatibilitas dan akurasi sinyal yang dihasilkan, sehingga sistem bekerja stabil dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan. Penelitian ini mengadopsi pengembangan teknis dan kreativitas dari referensi terdahulu untuk merancang sistem otomasi berbasis Arduino uno. Penulis melakukan literasi teknis dan desain elektrikal guna mengembangkan sistem yang optimal. Pengujian menunjukkan bahwa sistem otomatis lebih efisien dibandingkan dengan metode manual dalam pemotongan roda gigi. Pada bahan nilon, waktu pemotongan untuk roda gigi 30 dan 18 dengan sistem otomatis lebih cepat, masing-masing 45 detik dan 35 detik, dibandingkan dengan 932 detik dan 398 detik secara manual. Begitu pula pada bahan aluminium, pemotongan dengan sistem otomatis untuk roda gigi 38 hanya memerlukan 200 detik, jauh lebih cepat dibandingkan dengan 912 detik secara manual. Hasil ini membuktikan bahwa sistem otomatis meningkatkan efisiensi waktu secara signifikan. Kata Kunci: Arduino, encoder optik, mesin drill milling, motor stepper, otomatisasi. ***** The global industry continues to grow with automation that accelerates the production process without completely replacing conventional machining. The basic principles of conventional machining remain an important foundation in modern industry. Automation allows control systems to integrate sensors in various stages of production. As a result, productivity increases, quality is maintained and operational costs are more efficient. This study aims to improve production efficiency by applying Arduino based automation to the manufacturing process. In addition, this study develops a series of Arduino systems that can be used in drilling machines to support a more effective production process. Finally, Arduino integration is carried out by ensuring the compatibility and accuracy of the signals produced, so that the system works stably and increases overall productivity. This study adopts technical development and creativity from previous references to design an Arduino Uno-based automation system. The author conducted technical literacy and electrical design to develop an optimal system. Tests show that the automatic system is more efficient than the manual method in cutting gears. On nylon materials, the cutting time for gears 30 and 18 with the automatic system is faster, 45 seconds and 35 seconds respectively, compared to 932 seconds and 398 seconds manually. Likewise, in aluminum material, cutting with the automatic system for 38 gears only takes 200 seconds, much faster than 912 seconds manually. This result proves that the automatic system significantly increases time efficiency. Keywords: Arduino, Automation, drill milling machine, optical encoder, stepper motor.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Sugeng Priyanto, M.Sc. ; 2). Dr. Eko Arif Syaefudin, S.T., M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Mesin, Mekanika Teknik Teknologi dan Ilmu Terapan > Manufaktur
Divisions:	FT > D IV Teknologi Rekayasa Manufaktur
Depositing User:	Users 27176 not found.
Date Deposited:	05 Mar 2025 01:15
Last Modified:	05 Mar 2025 01:15
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/54621

Actions (login required)

View Item