PENGARUH METODE SAMPLING TERHADAP KETEPATAN DAN KONSISTENSI HASIL SAMPLING ASESMEN NASIONAL

Januar Pribadi, . (2025) PENGARUH METODE SAMPLING TERHADAP KETEPATAN DAN KONSISTENSI HASIL SAMPLING ASESMEN NASIONAL. Magister thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text 1 Cover.pdf Download (1MB)
	Text 2 Bab 1 Pendahuluan.pdf Download (803kB)
	Text 3 Bab 2 Kajian Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 4 Bab 3 Metologi Penelitian.pdf Restricted to Registered users only Download (728kB) | Request a copy
	Text 5 Bab 4 Hasil dan Pembahasan.pdf Restricted to Registered users only Download (948kB) | Request a copy
	Text 6 Bab 5 Simpulan dan Rekomendasi.pdf Restricted to Registered users only Download (480kB) | Request a copy
	Text 7 Daftar Pustaka.pdf Download (534kB)
	Text 8 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Metode pengambilan sampel memainkan peran penting dalam asesmen berskala besar. Survei internasional seperti PISA, TIMSS, dan PIRLS menggunakan stratified random sampling (StRS) karena kemampuannya dalam meningkatkan akurasi estimasi, memastikan keterwakilan seluruh subpopulasi, dan memungkinkan administrasi yang lebih efisien. Demikian pula, Asesmen Nasional (AN) di Indonesia menggunakan StRS, dengan membagi populasi berdasarkan ukuran sekolah, ukuran kelas, dan jenis kelamin. Namun, akurasi metode sampling AN, termasuk reliabilitas dan validitasnya, belum pernah diuji sejak penerapannya pada tahun 2021. Studi ini mengevaluasi akurasi metode sampling AN dengan membandingkan reliabilitas dan validitasnya terhadap simple random sampling (SRS). Reliabilitas didefinisikan sebagai konsistensi estimasi parameter populasi dalam pengambilan sampel berulang, yang ditunjukkan oleh standar error (SE) yang kecil dalam interval kepercayaan (CI). Validitas mengukur seberapa akurat estimasi sampel mencerminkan parameter populasi yang sebenarnya, dievaluasi melalui Mean Square Error (MSE). Studi ini menggunakan data dari sampel AN tingkat sekolah dasar dan sekolah menengah pertama, yang mencakup 3,4 juta siswa sekolah dasar dari populasi 4,6 juta siswa, serta 1,9 juta siswa SMP dari populasi 4,2 juta siswa. Analisis menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan dalam parameter populasi nasional antara StRS dan SRS, dengan kedua metode menghasilkan estimasi rata-rata yang serupa, yaitu 39,8 poin untuk siswa sekolah dasar dan 55 poin untuk siswa sekolah menengah pertama, dengan simpangan baku masing-masing 14,1 poin dan 10,7 poin. Namun, StRS menunjukkan variabilitas bobot yang lebih besar, dengan rentang 1–55 untuk sekolah dasar dan 1–48 untuk sekolah menengah pertama, yang mencerminkan kemampuannya dalam menyesuaikan dengan struktur pengambilan sampel. Pada tingkat sekolah, StRS lebih unggul dibandingkan SRS, dengan CI dan MSE yang lebih sempit, yang menyoroti keunggulan reliabilitasnya untuk pelaporan tingkat sekolah. Meskipun perbedaan MSE antara kedua metode signifikan secara statistik, dampak praktisnya relatif kecil karena efek ukuran yang kecil dan ukuran dataset yang besar. Temuan ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang menekankan keunggulan StRS dalam meningkatkan reliabilitas dan mengurangi kesalahan, terutama untuk struktur data yang berstrata. Dalam konteks AN, meskipun StRS dan SRS menunjukkan reliabilitas dan validitas yang serupa untuk parameter populasi nasional, StRS lebih andal pada tingkat sekolah, sehingga menjadi pilihan yang lebih baik untuk menganalisis subpopulasi yang membutuhkan perbandingan yang lebih presisi. **** Sampling methods play a crucial role in large-scale assessments. International surveys such as PISA, TIMSS, and PIRLS employ stratified random sampling (StRS) due to its ability to improve estimation accuracy, ensure representation of all subpopulations, and provide efficient administration. Similarly, Indonesia’s National Assessment (AN) uses StRS, dividing populations by school size, class size, and gender. However, the accuracy of the AN sampling method, including its reliability and validity, has not been tested since its implementation in 2021. This study evaluates the accuracy of the AN sampling method by comparing its reliability and validity to simple random sampling (SRS). Reliability is defined as the consistency of population parameter estimates across repeated sampling, indicated by a small standard error (SE) in term of confidence interval (CI). Validity measures how accurately sample estimates reflect true population parameters, evaluated through the Mean Square Error (MSE). The study using data from elementary and junior high schools AN sampling that consist of 3,4 million elementary students from 4,6 million population and 1,9 million of junior high school from 4,2 million of student population. The analysis shows no significant differences in national population parameters between (StRS) and (SRS), with both methods producing similar mean estimates, 39,8 points for elementary school students and 55 points for junior high school students and standard deviations of 14,1 point for elementary school students and 10.7 point for junior high school students. However, StRS demonstrates greater variability in weights, with values ranging from 1 – 55 for elementary school and 1 to 48 for junior high school, reflecting its ability to account for sampling structure. At the school level, StRS outperforms SRS, yielding narrower CI and MSE ranges, highlighting its superior reliability for school-level reporting. While MSE differences between the methods are statistically significant, their practical impact is minor due to the small effect size and large dataset. These findings align with previous research that underscores the advantages of StRS in improving reliability and reducing errors, particularly for stratified data structures. In the context of AN, while StRS and SRS demonstrate similar reliability and validity for national population parameters, StRS proves more reliable at the school level, making it a better choice for analyzing subpopulations where precise comparisons are required.

Item Type:	Thesis (Magister)
Additional Information:	1. Dr. Achmad Ridwan, M.Si 2. Prof. Dr. Awaluddin Tjalla, M.Pd
Subjects:	Pendidikan > Evaluasi Pendidikan Ilmu Sosial > Statistik
Divisions:	PASCASARJANA > S2 Penelitian Dan Evaluasi Pendidikan
Depositing User:	Januar Pribadi .
Date Deposited:	07 Mar 2025 03:13
Last Modified:	07 Mar 2025 03:13
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/54846

Actions (login required)

View Item