PENGARUH ARTIFICIAL INTELLIGENCE, TEKANAN ANGGARAN WAKTU, DAN KOMPLEKSITAS TUGAS TERHADAP KINERJA AUDITOR

MAURA WILDANI, . (2025) PENGARUH ARTIFICIAL INTELLIGENCE, TEKANAN ANGGARAN WAKTU, DAN KOMPLEKSITAS TUGAS TERHADAP KINERJA AUDITOR. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text Bab 1.pdf Download (191kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (344kB) | Request a copy
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (632kB) | Request a copy
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (741kB) | Request a copy
	Text Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (57kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (210kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh antara Artificial Intelligence (AI), tekanan anggaran waktu, dan kompleksitas tugas terhadap kinerja auditor. penelitian ini juga menggunakan variabel penguasaan teknik audit berbantuan komputer sebagai variabel kontrol. Penelitian ini menggunakan data primer dengan sampel yakni auditor eksternal yang bekerja pada KAP di wilayah Jakarta Selatan. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah convenience sampling dengan jumlah responden sebanyak 82 orang. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Model Partial Least Square (SEM-PLS) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS 4.1. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa AI tidak berpengaruh terhadap kinerja auditor. Tekanan anggaran waktu dan kompleksitas tugas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja auditor. Kemudian penguasaan teknik audit berbantuan komputer sebagai variabel kontrol memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja auditor. Implikasi penelitian ini secara teoretis memperkuat teori atribusi dengan menunjukkan bahwa kinerja auditor dipengaruhi oleh faktor eksternal, serta mengisi celah literatur dan bukti empiri terkait pengaruh Artificial Intelligence (AI), tekanan anggaran waktu, dan kompleksitas tugas terhadap kinerja auditor. Secara praktis, temuan ini mewajibkan auditor, KAP, dan regulator untuk mengelola pemanfaatan teknologi, alokasi waktu, dan tingkat kerumitan tugas agar kinerja dapat terjaga secara optimal dan efektif. ***** This study aims to determine and analyze the influence of Artificial Intelligence (AI), time pressure, and task complexity on auditor performance. This study also uses computer-assisted audit technique mastery as a control variable. This study uses primary data with a sample of external auditors working at public accounting firms in South Jakarta. The sampling technique used in this study is convenience sampling with a total of 82 respondents. The data analysis technique used in this study is Structural Equation Model Partial Least Square (SEM-PLS) with the assistance of SmartPLS 4.1 software. The findings of this study reveal that AI does not influence auditor performance. Time budget pressure and task complexity have a significant influence on auditor performance. Furthermore, mastery of computer-assisted audit techniques as a control variable has a significant influence on auditor performance. The theoretical implications of this study strengthen attribution theory by showing that auditor performance is influenced by external factors, and fill gaps in the literature and empirical evidence regarding the influence of Artificial Intelligence (AI), time budget pressure, and task complexity on auditor performance. Practically, these findings require auditors, public accounting firms, and regulators to manage the use of technology, time allocation, and task complexity levels to ensure optimal and effective performance.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Choirul Anwar, SE., MBA., MAFIS., MCIS., Ak., CA, CPA, CSRS, CSRA. ; 2). Gentiga Muhammad Zairin, S.E., M.Ak., CA, CPSAK.
Subjects:	Ilmu Sosial > Perdagangan, e-commerce > Akuntansi
Divisions:	FE > S1 Akuntansi
Depositing User:	Users 27948 not found.
Date Deposited:	06 Aug 2025 01:55
Last Modified:	06 Aug 2025 01:55
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/58060

Actions (login required)

View Item