RANCANG BANGUN OTOMATISASI PEMBERIAN NUTRISI PADA SISTEM HIDROPONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ESP32

MUHHAMMAD DWI APRIANSAH, . (2025) RANCANG BANGUN OTOMATISASI PEMBERIAN NUTRISI PADA SISTEM HIDROPONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ESP32. Diploma thesis, Universitas Negeri Jakarta.

	Text COVER.pdf Download (616kB)
	Text BAB I.pdf Download (267kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (913kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (877kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (892kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (246kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (204kB)
	Text DAFTAR LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatisasi pemberian nutrisi pada tanaman hidroponik berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan pengukuran dan pemberian nutrisi serta pH secara manual, yang sering menyebabkan ketidakseimbangan nutrisi dan berdampak negatif pada pertumbuhan tanaman. Melalui integrasi berbagai sensor, sistem mampu memantau parameter penting seperti tingkat keasaman (pH), konsentrasi nutrisi (TDS), suhu dan kelembapan udara, serta ketinggian air secara real-time. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan prototipe melalui tahapan perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, perakitan sistem, serta pengujian kinerja komponen secara terintegrasi. Sensor TDS menghasilkan akurasi pembacaan dengan tingkat kesalahan rata-rata <5%, sensor pH memiliki deviasi +/-0,2 dibandingkan alat ukur referensi, sensor suhu DHT22 menunjukkan perbedaan +/-0,3°C, dan sensor ketinggian air JSN-SR04T memiliki error pembacaan <2 cm. Data dari sensor dikirim secara real-time ke Firebase, dan sistem secara otomatis mengaktifkan pompa nutrisi serta penyesuaian pH berdasarkan ambang batas yang telah ditentukan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai harapan dan mampu melakukan pemantauan serta pengendalian otomatis terhadap kondisi larutan nutrisi, tanpa perlu intervensi manual. Sistem ini juga memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui platform kodular atau aplikasi smartphone. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi praktis dan efisien untuk budidaya hidroponik modern yang mendukung pertanian presisi dan berbasis data. ***** This research aims to design and implement an automated nutrient delivery system for hydroponic cultivation based on the Internet of Things (IoT) using the ESP32 microcontroller. The system addresses common issues related to manual measurement and nutrient dosing, which can lead to imbalanced conditions that hinder plant growth. By integrating multiple sensors, the system monitors key environmental parameters such as pH level, nutrient concentration (TDS), air temperature and humidity, and water level in real time. The method employed is a prototype development approach, including hardware and software design, system assembly, and integrated testing. The TDS sensor achieved an average error of less than 5%, the pH sensor showed a deviation of +/-0.2 from a reference device, the DHT22 sensor recorded a +/-0.3°C difference, and the JSN-SR04T water level sensor maintained an error of less than 2 cm. All sensor data is transmitted to Firebase in real time, enabling the system to automatically control nutrient and pH pumps based on predetermined thresholds. The results demonstrate that the system operates reliably and performs automated monitoring and control without manual intervention. It also supports remote monitoring through web and mobile platforms. Thus, this system offers an effective and efficient solution for modern hydroponic farming, supporting data driven and precision agriculture practices.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Additional Information:	1). Taryudi, Ph.D. ; 2). Nur Hanifah Yuninda, S.T.,M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Komputer
Divisions:	FT > D IV Teknologi Rekayasa Otomasi
Depositing User:	Muhammad Dwi Apriansah .
Date Deposited:	12 Aug 2025 01:33
Last Modified:	12 Aug 2025 01:33
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/59001

Actions (login required)

View Item