RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING POSTUR TUBUH SAAT DUDUK BERBASIS IOT UNTUK PENCEGAHAN CEDERA PUNGGUNG

DIVA ERLANGGA, . (2025) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING POSTUR TUBUH SAAT DUDUK BERBASIS IOT UNTUK PENCEGAHAN CEDERA PUNGGUNG. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (275kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (348kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (823kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (887kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (268kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (233kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (508kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan menguji sistem monitoring postur tubuh saat duduk berbasis Internet of Things (IoT) untuk pencegahan cedera punggung. Sistem ini menggunakan sensor IMU MPU9250 untuk mendeteksi sudut kemiringan tubuh (pitch dan roll) secara real-time, dengan mikrokontroler ESP32 sebagai pengolah data utama. Data postur tubuh dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi ke aplikasi Telegram untuk memberikan notifikasi peringatan jika postur pengguna melebihi batas toleransi yang ditentukan (pitch <80° atau roll ≥15°). Selain itu, sistem dilengkapi dengan buzzer sebagai peringatan lokal. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Borg & Gall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi pembacaan sudut dengan rata-rata error 2,3% untuk sumbu Y (pitch) dan 2,8% untuk sumbu X (roll). Notifikasi Telegram dan buzzer berfungsi efektif dalam memberikan umpan balik kepada pengguna. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk meningkatkan kesadaran postur duduk ergonomis dan mencegah gangguan muskuloskeletal, khususnya bagi pekerja kantoran, pelajar, atau individu dengan aktivitas duduk berkepanjangan. ************************************************************ This study aims to design, develop, and test an IoT-based sitting posture monitoring system to prevent back injuries. The system utilizes an IMU MPU9250 sensor to detect real-time body tilt angles (pitch and roll), with an ESP32 microcontroller as the main data processor. Posture data is transmitted via Wi-Fi to a Telegram application, which sends alert notifications if the user's posture exceeds predefined thresholds (pitch <80° or roll ≥15°). Additionally, a buzzer provides local warnings. The research employs the Research and Development (R&D) method using the Borg & Gall model, encompassing stages such as needs analysis, design, development, testing, and evaluation. Test results indicate that the system achieves an average angle detection error of 2.3% for the Y-axis (pitch) and 2.8% for the X-axis (roll). Both Telegram notifications and the buzzer function effectively in providing real-time feedback. This system is expected to serve as a practical solution for promoting ergonomic sitting habits and preventing musculoskeletal disorders, particularly for office workers, students, or individuals with prolonged sitting activities.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Rafiuddin Syam, S.T., M.Eng., Ph.D. ; 2). Dr. Arum Setyowati, M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User:	Diva Erlangga .
Date Deposited:	13 Aug 2025 04:20
Last Modified:	13 Aug 2025 04:20
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/60147

Actions (login required)

View Item