PENGENDALIAN PERSEDIAAN MENGGUNAKAN FUZZY WAGNER-WITHIN

YORIES MAC AUDREY MAITIMU, . (2020) PENGENDALIAN PERSEDIAAN MENGGUNAKAN FUZZY WAGNER-WITHIN. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (115kB)
	Text ABSTRACT & ABSTRAK.pdf Download (85kB)
	Text BAB I.pdf Download (74kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (69kB)
	Text 3. LEMBAR PERSETUJUAN.pdf Download (278kB)
	Text 4. LEMBAR ORISINALITAS.pdf Download (235kB)
	Text LEMBAR PENYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (636kB)

Abstract

Every company needs inventory control to make sure the production pro- cess runs smoothly and can bring maximum benefit with minimal expenditure. Wagner-Within Algorithm is one method in inventory control. The total in- ventory cost in Wagner-Within algorithm considers two costs, i.e. order cost and storage cost. If there is a problem of lack of warehouse capacity, Wagner- Within algorithm considers three costs, i.e. order cost, storage cost, and price of the item. In this thesis, the three costs are defined as trapezoid fuzzy numbers because that three costs are uncertain and can change throughout the period. To get a definite total cost value from those fuzzy variables, a�rmation needs to be done. In this thesis, affirmation is done using Robust Ranking method. The model produces the optimal number of orders with a minimum total in- ventory cost. By taking a case study at PT.XYZ in Jakarta, the results show that the most economical procurement of item inventories is seven orders in one year with the total inventory cost of Rp1.679.525.350. . . . Pengendalian persediaan sangat diperlukan setiap unit usaha, agar proses produksi berjalan lancar dan dapat mendatangkan keuntungan semaksimal mungkin dengan pengeluaran seminimal mungkin. Algoritma Wagner-Within merupakan salah satu metode yang digunakan dalam pengendalian persediaan. Total biaya persediaan dalam algoritma Wagner-Within mempertimbangkan dua biaya, yaitu biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Apabila terjadi kendala, yaitu keterbatasan kapasitas gudang, maka total biaya persediaan dalam algoritma Wagner-Within mempertimbangkan tiga biaya, yaitu biaya pemesanan, biaya penyimpanan, dan harga barang. Pada skripsi ini, ketiga biaya tersebut dinyatakan dalam bilangan fuzzy trapesium karena ketiga biaya tersebut nilainya tidak pasti dan dapat berubah-ubah sepanjang periode. Untuk mendapat suatu nilai total biaya yang pasti dari variabel-variabel fuzzy tersebut, perlu dilakukan penegasan. Dalam skripsi ini, penegasan dilakukan menggunakan metode Robust Ranking. Model tersebut menghasilkan jumlah pemesanan optimum dengan total biaya persediaan yang minimum. Dengan mengambil studi kasus pada PT. XYZ di Jakarta, hasil studi kasus menunjukkan bahwa pengadaan persediaan barang yang ekonomis adalah dengan melakukan pemesanan sebanyak tujuh kali dalam satu tahun dengan total biaya persediaan yang harus dikeluarkan sebesar Rp1.679.525.350.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Ratna Widyati, S.Si, M.Kom ; 2). Debby Agustine, M.Si.
Subjects:	Sains > Matematika
Divisions:	FMIPA > S1 Matematika
Depositing User:	Users 921 not found.
Date Deposited:	26 May 2020 09:08
Last Modified:	26 May 2020 09:08
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/6028

Actions (login required)

View Item