RANCANG BANGUN MONITORING DETEKSI DINI KEBAKARAN PADA PANEL LISTRIK MENGGUNAKAN SENSOR AMG8833 & MQ2 BERBASIS INTERNET OF THINGS

RIFQI FAKHRUL ARIFIN, . (2025) RANCANG BANGUN MONITORING DETEKSI DINI KEBAKARAN PADA PANEL LISTRIK MENGGUNAKAN SENSOR AMG8833 & MQ2 BERBASIS INTERNET OF THINGS. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text Cover.pdf Download (2MB)
	Text Bab 1.pdf Download (404kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (711kB) | Request a copy
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (894kB) | Request a copy
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (403kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (365kB)
	Text Lampiran (7)_compressed.pdf Restricted to Registered users only Download (805kB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam meningkatkan sistem keamanan kelistrikan, khususnya pada panel distribusi daya. Panel listrik yang tidak diawasi dengan baik berpotensi menimbulkan bahaya kebakaran akibat lonjakan suhu, korsleting, atau kebocoran gas yang mudah terbakar. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sistem pemantauan keamanan panel listrik berbasis IoT yang dilengkapi dengan sensor AMG8833 untuk membaca distribusi suhu secara termal dan sensor MQ2 untuk mendeteksi keberadaan asap atau gas mudah terbakar. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama yang terhubung dengan koneksi WiFi untuk mengirimkan notifikasi peringatan secara real-time melalui aplikasi Telegram dan data dari hasil pembacaan sensor ditampilkan pada layar LCD TFT 2.8 ILI9341 dan dilengkapi buzzer sebagai alarm lokal dengan metode kontrol on-off untuk merespon kondisi bahaya secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kenaikan suhu abnormal dan keberadaan gas secara akurat, serta memberikan notifikasi dan alarm tepat waktu sebagai deteksi dini potensi kebakaran. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk meningkatkan keselamatan operasional panel listrik di lingkungan industri maupun gedung komersial.*****The development of Internet of Things (IoT) technology has opened up significant opportunities for improving electrical safety systems, particularly in power distribution panels. Unmonitored electrical panels can pose a fire hazard due to temperature spikes, short circuits, or flammable gas leaks. Based on this, this study designed and built an IoT-based electrical panel safety monitoring system equipped with an AMG8833 sensor to measure thermal temperature distribution and an MQ2 sensor to detect the presence of smoke or flammable gas. This system uses an ESP32 Microcontroller as the main controller, connected via WiFi to send real-time warning notifications via the Telegram app. Data from the sensor readings is Displayed on an ILI9341 2.8" TFT LCD screen. It is equipped with a buzzer as a local alarm with on-off control to respond immediately to dangerous conditions. Test results show that the system is capable of accurately detecting abnormal temperature increases and the presence of gas, as well as providing timely notifications and alarms for early detection of potential fires. This system is expected to be a practical solution for improving the operational safety of electrical panels in industrial Environments and commercial buildings.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Syufrijal, S.T., M.T. ; 2). Ir. Heri Firmansyah, S.T., M.T
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > D IV Teknologi Rekayasa Otomasi
Depositing User:	Users 30881 not found.
Date Deposited:	13 Aug 2025 02:20
Last Modified:	13 Aug 2025 02:20
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/60448

Actions (login required)

View Item