PEMODELAN REGRESI LOGISTIK BINER BIVARIAT UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI TINGKAT PENDIDIKAN DAN STATUS PEKERJAAN DI JAWA TENGAH

FARAH FADHILAH RIDANA, . (2025) PEMODELAN REGRESI LOGISTIK BINER BIVARIAT UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI TINGKAT PENDIDIKAN DAN STATUS PEKERJAAN DI JAWA TENGAH. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (934kB)
	Text BAB I.pdf Download (359kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (582kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (471kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (740kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (388kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (322kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (845kB) | Request a copy

Abstract

Pendidikan dan pekerjaan merupakan dua pilar utama dalam Sustainable Development Goals (SDGs), yaitu tujuan ke-4 tentang pendidikan berkualitas dan tujuan ke-8 tentang pekerjaan layak dan pertumbuhan ekonomi. Salah satu indikator pendidikan berkualitas di Indonesia ialah rata-rata lama sekolah dengan Indonesia menempati peringkat ke-6 di kawasan ASEAN. Sementara itu, pada bidang ketenagakerjaan di Provinsi Jawa Tengah memiliki Upah Minimum Provinsi (UMP) terendah di Indonesia pada tahun 2024. Oleh karena itu, penelitian bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pendidikan dan status pekerjaan di Jawa Tengah dengan metode regresi logistik biner bivariat. Data penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari publikasi Sakernas 2024, yang melibatkan dua variabel respon dan 10 variabel prediktor. Pendugaan parameter model menggunakan metode Maximum Likelihood. Hasil penelitian menunjukkan bahwa status perkawinan dan jenis instansi merupakan variabel prediktor yang berpengaruh signifikan secara serentak terhadap tingkat pendidikan (X4) dan status pekerjaan (X9) di Jawa Tengah dengan tingkat signifikansi (α=5%). Kata kunci: tingkat pendidikan, status pekerjaan, regresi logistik biner bivariat, metode Maximum Likelihood ***** Education and employment are two key pillars of the Sustainable Development Goals (SDGs), namely goal 4 on quality education and goal 8 on decent work and economic growth. One of the education indicators in Indonesia is the average length of schooling, with Indonesia ranking sixth in the ASEAN region. Meanwhile, in the field of employment, Central Java Province has the lowest Provincial Minimum Wage (UMP) in Indonesia in 2024. Therefore, this study aims to analyze the factors influencing educational level and employment status in Central Java with the bivariate binary logistic method. The research data is secondary data obtained from the 2024 Sakernas publication, involving two response variables and 10 predictor variables. Parameter estimation for the model uses the Maximum Likelihood method. The research results indicated that marital status and type of institution are significant predictor variables that simultaneously influence educational attainment (X4) and employment status (X9) in Central Java at a significance level of (α=5%). Keywords: educational level, employment status, bivariate binary logistic regression, Maximum Likelihood method

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Vera Maya Santi, S.Si,. M.Si. 2). Prof. Dr. Ir. Bagus Sumargo, M.Si.
Subjects:	Sains > Statistika
Divisions:	FMIPA > S1 Statistika
Depositing User:	Farah Fadhilah Ridana .
Date Deposited:	15 Aug 2025 05:56
Last Modified:	15 Aug 2025 05:56
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/61371

Actions (login required)

View Item