RANCANG BANGUN SISTEM PENGISIAN TOKEN LISTRIK OTOMATIS PADA KWH METER PRABAYAR BERBASIS IOT

SYUHADA ALFARIZI, . (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PENGISIAN TOKEN LISTRIK OTOMATIS PADA KWH METER PRABAYAR BERBASIS IOT. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (308kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (907kB) | Request a copy
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (862kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (303kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (269kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (950kB) | Request a copy

Abstract

Listrik prabayar merupakan salah satu inovasi dalam sistem ketenaga listrikan yang bertujuan untuk memberikan kemudahan serta efisiensi dalam pengelolaan konsumsi energi listrik. Meskipun demikian, proses pengisian token listrik pada kWh meter prabayar masih dilakukan secara manual melalui keypad, sehingga menimbulkan berbagai kendala, terutama ketika pengguna berada diluar rumah atau saat posisi meteran terpasang pada Lokasi yang sulit dijangkau. Kondisi tersebut berpotensi menyebabkan ketidak nyamanan, kesalahan input token, serta rendahnya efisiensi waktu dalam proses pengisian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membuat, dan menguji sistem pengisian token listrik otomatis pada kWh meter prabayar berbasis internet of things (IoT). Sistem yang dikembangkan menggunakan Raspberry Pi 3 B+ sebagai pusat pengendali, solenoid push-pull sebagai aktuator untuk menekan tombol keypad kWh meter, sensor suara KY-037 sebagai pendeteksi bunyi buzzer, serta kamera Raspberry Pi untuk memantau tampilan layar kWh meter. Sistem ini terintegrasi dengan aplikasi berbasis Android yang memungkinkan pengguna melakukan pengisian token listrik secara online dan jarak jauh melalui jaringan WiFi. Metode penelitian yang digunakan Adalah research and development (R&D) dengan tahapan perancangan perangkat keras, perancangan perangkat lunak, integrasi sistem, serta pengujian fungsional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pengisian token listrik secara otomatis dengan baik, respons sistem berjalan stabil, dan seluruh fungsi aplikasi dapat beroperasi sesuai dengan perancangan. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan kenyamanan pengguna, mengurangi kesalahan input, serta memberikan Solusi praktis dalam pengelolaan energi listrik prabayar berbasis IoT. ***** Prepaid electricity is one of the innovations in the electrical power system aimed at providing convenience and efficiency in managing electrical energy consumption. However, the process of charging electricity tokens on prepaid kWh meters is still carried out manually using a keypad, which causes various problems, especially when users are outside their homes or when the meter is installed in a location that is difficult to reach. This condition may lead to user inconvenience, token input errors, and low time efficiency during the charging process.This study aims to design, develop, and test an Internet of Things (IoT)-based automatic electricity token charging system for prepaid kWh meters. The developed system utilizes a Raspberry Pi 3 B+ as the main controller, push-pull solenoids as actuators to press the keypad buttons of the kWh meter, a KY-037 sound sensor to detect buzzer signals, and a Raspberry Pi camera to monitor the kWh meter display. The system is integrated with an Android-based application that allows users to perform online and remote electricity token charging via a Wi-Fi network. The research method used is Research and Development (R&D), which includes hardware design, software design, system integration, and functional testing stages. The test results indicate that the system is capable of performing automatic electricity token charging effectively, with stable system response and all application functions operating according to the design. Therefore, this system can improve user convenience, reduce input errors, and provide a practical solution for managing prepaid electricity energy based on IoT.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: 1). Dr. Baso Maruddani, S.T., M.T. ; 2). Drs. Jusuf Bintoro, M.T.
Subjects: Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions: FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User: Users 32568 not found.
Date Deposited: 03 Feb 2026 07:20
Last Modified: 03 Feb 2026 08:18
URI: http://repository.unj.ac.id/id/eprint/64804

Actions (login required)

View Item View Item