ANALISIS PERBANDINGAN MODEL PREDIKSI KEBANGKRUTAN ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE, DAN ZMIJEWSKI PADA PERUSAHAAN TRANSPORTASI DAN UTILITI DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2012 - 2014

RATNA ISTI NOVITA SARI, . (2016) ANALISIS PERBANDINGAN MODEL PREDIKSI KEBANGKRUTAN ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE, DAN ZMIJEWSKI PADA PERUSAHAAN TRANSPORTASI DAN UTILITI DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2012 - 2014. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

Text SKRIPSI FINAL + cv.pdf Restricted to Repository staff only Download (19MB)

Abstract

Penelitian ini meneliti tentang perbandingan Model Prediksi Kebangkrutan Altman Z-Score, Springate, dan Zmijewski sebagai Model Prediksi Kebangkrutan . Tujuan dari penelitian ini adalah untu mencari model mana yang paling akurat dari ketiga model tersebut dan cocok diterapkan di Indonesia. Sampel pada penelitian ini menggunakan purposive sampling dengan populasi data berasal dari seluruh perusahaan Transportasi dan Utiliti yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model Zmijewski lah yang terpilih sebagai model prediksi kebangkrutan yang paling akurat dibandingkan dengan model Altman Z-Score dan Springate dengan tingkat akurasi 80% dan tingkat error sebesar 20%. Dan model prediksi kebangkrutan terbaik kedua adalah model Altman Z-Score dengan tingkat akurasi sebesar 52% dan tingkat error sebesar 48%. Serta model prediksi kebangkrutan terburuk adalah model Springate dengan tingkat akurasi sebesar 36% dan tingkat error 64%. Model Zmijewski terakurat dalam memprediksi kebangkrutan dibanding dengan model Altman Z-Score dan Springate karena model Zmijewski tidak hanya memperhitungkan rasio profitailitasnya, tetapi juga menekankan utang dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Dr. Rida Prihatni, SE.Akt, MSi., ; 2). Ratna Anggraini ZR, SE.Akt, M.Si. CA.,
Subjects:	Ilmu Sosial > Transportasi dan Komunikasi
Divisions:	FE > S1 Akuntansi
Depositing User:	hartati .
Date Deposited:	17 Apr 2020 09:23
Last Modified:	17 Apr 2020 09:23
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/6794

Actions (login required)

View Item