ANALISIS SPASIAL TINGKAT KERAWANAN BANJIR UNTUK PREDIKSI KELURAHAN KONDISI SIAGA DI DKI JAKARTA

CITRA LESTARI, . (2026) ANALISIS SPASIAL TINGKAT KERAWANAN BANJIR UNTUK PREDIKSI KELURAHAN KONDISI SIAGA DI DKI JAKARTA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB I.pdf Download (1MB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (987kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text BAB IV_compressed.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (599kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (676kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kerawanan banjir untuk memprediksi Kelurahan Kondisi Siaga Tahun 2026 di Kota Jakarta menggunakan metode Composite Mapping Analysis (CMA) berbasis Sistem Informasi Geografis. Berdasarkan nilai skor dan bobot dari 6 paramater fisik, hasil penelitian menunjukkan kerawanan banjir Jakarta didominasi kelas tinggi (83,31%), diikuti kelas sedang (16,52%) dan rendah (0,17%). Dari enam parameter, kerapatan drainase memberikan kontribusi terbesar (26,28%), diikuti kemiringan lereng (20,05%), ketinggian lahan (15,21%), penggunaan lahan (14,74%), curah hujan (12,46%), dan jenis tanah (11,27%). Integrasi peta kerawanan dengan data kejadian banjir berulang tahun 2020–2025 menghasilkan prediksi 27 Kelurahan Kondisi Siaga Tahun 2026 yang tersebar pada 15 kecamatan, 3 kota administrasi, dan 44 RW, berbeda dengan Rencana Kontinjensi Banjir Tahun 2021 yang menetapkan 25 kelurahan pada 17 kecamatan, 4 kota administrasi, dan 170 RW. Seluruh kelurahan hasil prediksi berada pada kelas kerawanan tinggi dengan akurasi validasi 95,5%. Penelitian diharapkan dapat menjadi kebaruan dengan mengintegrasikan tingkat kerawanan banjir dengan data kejadian banjir berulang untuk memprediksi Kelurahan Kondisi Siaga sebagai informasi dasar pendukung pembaruan Rencana Kontinjensi dan kesiapsiagaan bencana banjir di Kota Jakarta. ***** This study aims to analyze flood susceptibility in order to predict Alert-Status Urban Villages (Kelurahan Kondisi Siaga) for 2026 in Jakarta using the Composite Mapping Analysis (CMA) method based on a Geographic Information System. Based on the scores and weights of six physical parameters, the results show that flood susceptibility in Jakarta is dominated by the high class (83.31%), followed by the moderate (16.52%) and low (0.17%) classes. Among the six parameters, drainage density contributes the most (26.28%), followed by slope (20.05%), elevation (15.21%), land use (14.74%), rainfall (12.46%), and soil type (11.27%). Integrating the susceptibility map with recurrent flood-event data from 2020–2025 produced a prediction of 27 Alert-Status Urban Villages for 2026, distributed across 15 districts, 3 administrative cities, and 44 RW, differing from the 2021 Flood Contingency Plan, which designated 25 urban villages across 17 districts, 4 administrative cities, and 170 RW. All predicted urban villages fall within the high susceptibility class, with a validation accuracy of 95,5%. The novelty of this study lies in integrating flood susceptibility levels with recurrent flood-event data to predict Alert-Status Urban Villages as baseline information supporting the update of the Flood Contingency Plan and flood disaster preparedness in Jakarta.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Ilham Badaruddin Mataburu, M.Si. ; 2). Della Ayu Lestari, M.Si.
Subjects:	Geografi, Antropologi > Geografi Geografi, Antropologi > Geografi Fisik
Divisions:	FIS > S1 Geografi
Depositing User:	Users 35090 not found.
Date Deposited:	04 Aug 2026 01:40
Last Modified:	04 Aug 2026 01:40
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/68330

Actions (login required)

View Item