RANCANG BANGUN SMART HELM UNTUK PENGENDARA MOTOR BERBASIS MIKROKONTROLER

RIFQI SYAUKANI AKBAR, . (2026) RANCANG BANGUN SMART HELM UNTUK PENGENDARA MOTOR BERBASIS MIKROKONTROLER. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER.pdf Download (3MB)
	Text BAB I.pdf Download (259kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (665kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (227kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (741kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun dan menguji sistem Smart Helm berbasis sistem terdistribusi menggunakan dua unit mikrokontroler ESP32 yang mampu memantau parameter fisiologis pengendara secara otomatis. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rancang bangun dengan model pengembangan Research and Development (R&D) melalui pendekatan V-Model. Sistem Smart Helm mengintegrasikan sensor MAX30102 pada unit pengirim (sender) untuk mengukur detak jantung (BPM) dan saturasi oksigen dalam darah (SpO2), serta sensor inframerah (TCRT5000) sebagai validasi pemakaian helm guna meminimalisir kesalahan pembacaan (false alarm). Data fisiologis tersebut diolah menggunakan algoritma akumulasi waktu (counter) untuk mengaktifkan sistem intervensi bertahap, yaitu buzzer diaktifkan pada detik ke-5 sebagai peringatan dini dan vibration motor pada detik ke-10 sebagai stimulasi fisik apabila terdeteksi parameter fisiologis abnormal. Paket data dikirimkan secara nirkabel melalui protokol ESP-NOW menuju unit penerima (receiver) pada kendaraan, yang kemudian diteruskan melalui koneksi Bluetooth menuju perangkat Android untuk pemantauan secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki performa yang sangat handal dengan rata-rata tingkat akurasi pada kondisi statis mencapai 97,2%. Pada pengujian kondisi dinamis (berkendara), akurasi parameter BPM tercatat sebesar 91,37% dan SpO2 sebesar 96,09%. Meskipun terdapat pengaruh getaran mesin motor (motion artifact) saat berkendara, seluruh nilai ratarata error absolut tetap memenuhi kriteria optimal perangkat nirkabel, yaitu sebesar 8,63% untuk detak jantung (BPM) (di bawah batas toleransi 10%) dan sebesar 3,91% untuk saturasi oksigen (SpO2) (di bawah batas toleransi 4%). **** This study aims to design, develop, and test a distributed Smart Helm system utilizing two ESP32 microcontrollers to automatically monitor the rider's physiological parameters. The research employs a Research and Development (R&D) methodology following the V-Model development approach. The system integrates a MAX30102 sensor on the transmitter unit to measure heart rate (BPM) and blood oxygen saturation (SpO₂), alongside a TCRT5000 infrared sensor for helmet-wearing validation to minimize false readings. Physiological data is processed using a time-accumulation (counter) algorithm to trigger a tiered intervention mechanism: a buzzer is activated at the 5-second mark as an early warning, followed by a vibration motor at the 10-second mark for physical stimulation if abnormal parameters are detected. Data packets are transmitted wirelessly via the ESP-NOW protocol to a receiver unit mounted on the motorcycle, which then relays the information via Bluetooth to an Android device for real-time monitoring. Experimental results demonstrate high system reliability, achieving an average accuracy of 97.2% under static conditions. During dynamic testing (while riding), accuracy reached 91.37% for BPM and 96.09% for SpO₂. Despite motion artifacts caused by motorcycle vibrations during riding, all average absolute error values remained within optimal performance criteria for wireless devices: 8.63% for heart rate (below the 10% tolerance threshold) and 3.91% for blood oxygen saturation (below the 4% tolerance threshold).

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Prof. Dr. Efri Sandi, M.T. ; 2). Muhamad Wahyu Iqbal, M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User:	Rifqi Syaukani Akbar .
Date Deposited:	11 Aug 2026 08:11
Last Modified:	11 Aug 2026 08:11
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/69376

Actions (login required)

View Item