PERANCANGAN SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN QR CODE DAN FINGERPRINT DENGAN TEKNOLOGI GEOFENCE DI PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRONIKA UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA

FITRA ANANTIO RAMADHANI, . (2026) PERANCANGAN SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN QR CODE DAN FINGERPRINT DENGAN TEKNOLOGI GEOFENCE DI PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRONIKA UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA.

	Text COVER FITRA ANANTIO RAMADHANI.pdf Download (1MB)
	Text 1_SKRIPSI_FITRA ANANTIO RAMADHANI_1513619049-15-19.pdf Download (352kB)
	Text 2_SKRIPSI_FITRA ANANTIO RAMADHANI_1513619049-20-46.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 3_SKRIPSI_FITRA ANANTIO RAMADHANI_1513619049-47-68.pdf Restricted to Registered users only Download (867kB) | Request a copy
	Text 4_SKRIPSI_FITRA ANANTIO RAMADHANI_1513619049-69-95_compressed.pdf Restricted to Registered users only Download (621kB) | Request a copy
	Text 5_SKRIPSI_FITRA ANANTIO RAMADHANI_1513619049-96-98.pdf Restricted to Registered users only Download (302kB) | Request a copy
	Text DAPUS_SKRIPSI_FITRA ANANTIO RAMADHANI_1513619049-99-100.pdf Download (271kB)
	Text LAMPIRAN_SKRIPSI_FITRA ANANTIO RAMADHANI_1513619049-101-152_compressed.pdf Restricted to Registered users only Download (466kB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong penerapan sistem presensi mahasiswa yang mampu mendukung proses pencatatan kehadiran secara digital. Namun, sistem presensi yang masih digunakan pada sebagian kegiatan perkuliahan belum mampu memvalidasi identitas mahasiswa dan estimasi lokasi perangkat secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem presensi mahasiswa berbasis Raspberry Pi dan aplikasi web yang diakses melalui browser pada perangkat smartphone dengan memanfaatkan autentikasi fingerprint, QR Code sebagai identitas digital mahasiswa, serta teknologi geofence untuk validasi lokasi perangkat. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model V-Model yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, penyusunan spesifikasi, desain sistem, implementasi program, dan pengujian sistem. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi, pengujian fungsional sistem, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan analisis deskriptif kualitatif. Produk yang dihasilkan berupa sistem presensi terintegrasi yang menggunakan Raspberry Pi 3 Model B sebagai pengendali utama, sensor fingerprint AS608 untuk autentikasi identitas, HTML5 Geolocation API pada browser perangkat Website sebagai sumber koordinat lokasi yang divalidasi menggunakan geofence, basis data MySQL sebagai media penyimpanan data, serta aplikasi web berbasis Flask sebagai media pengelolaan dan penampilan data presensi. Pengujian dilakukan terhadap 10 mahasiswa dengan dua kondisi lokasi, yaitu 5 mahasiswa berada di dalam area geofence dan 5 mahasiswa berada di luar area geofence. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh mahasiswa yang berada di dalam area geofence berhasil melakukan presensi, sedangkan seluruh mahasiswa yang berada di luar area geofence ditolak oleh sistem sesuai dengan skenario pengujian. Data presensi yang berhasil direkam tersimpan pada basis data dan ditampilkan melalui aplikasi web setelah proses penyimpanan selesai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung autentikasi identitas dan validasi lokasi perangkat pada skenario pengujian yang dilakukan. Penelitian ini masih terbatas pada pengujian fungsional terhadap sepuluh mahasiswa sehingga belum mencakup pengujian pengguna secara serentak, pengujian pada titik di sekitar batas geofence, maupun pengujian keamanan data. ***** The advancement of information technology has encouraged the implementation of digital student attendance systems. However, attendance systems used in some classroom activities are still unable to integrate identity authentication and device location validation. This study aimed to develop a student attendance system using Research and Development (R&D) with the V-Model. The developed product is an integrated attendance system based on a Raspberry Pi and a web application that is accessible through an Smartphone browser. The system utilizes fingerprint authentication for identity verification, a QR Code as the student's digital identity, and geofence technology for device location validation. The HTML5 Geolocation API on the users' smartphone devices was used to obtain location coordinates, which were validated using a predefined geofence. The development process consisted of requirement analysis, specification, system design, program implementation, and system testing. Data were collected through observation, functional system testing, and documentation, and were analyzed using descriptive qualitative analysis. Functional testing involved 10 students under two location scenarios, consisting of 5 students inside the geofence area and 5 students outside the geofence area. The results showed that all students inside the geofence area successfully recorded their attendance, while all students outside the geofence area were denied attendance recording according to the predefined testing scenarios. Attendance data were displayed through the web application after being stored in the database. These findings indicate that the developed system supports identity authentication and location validation during attendance recording under the conducted testing scenarios. However, the results were obtained from limited functional testing involving ten students and did not include concurrent-user testing, testing near the geofence boundary, or evaluation of data security.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Additional Information:	1). Prof. Dr. Moch. Sukardjo, M.Pd. ; 2). Dr. Wisnu Djatmiko, M.T.
Subjects:	Teknologi dan Ilmu Terapan > Teknik Elektronika
Divisions:	FT > S1 Pendidikan Teknik Elektronika
Depositing User:	Fitra Anantio Ramadhani .
Date Deposited:	12 Aug 2026 03:26
Last Modified:	12 Aug 2026 03:26
URI:	http://repository.unj.ac.id/id/eprint/69828

Actions (login required)

View Item